图像识别技术原理 图像比对算法

图像识别是人工智能中最重要的难点之一。人体识别图像是识别图像的主要特征。人类的“图像识别算法”是“超级并行的”。就像量子算法一样，每个搜索都是2的n个点的子集。然而，它比量子算法更灵活。它不一定有“分析”的形式。可能是“鸡啄米”型，甚至是“灵感直觉”型。

目前，人类人工智能的图像识别算法，可以说是解析式的，甚至遗传算法、进化算法、模拟退火算法，什么多策略综合，加上什么模糊算法，甚至想构造什么纯随机策略参数来提高搜索效率。尽管如此，图像识别的效率仍然没有重大突破。这只是硬件规模的红利和效率。这与所谓人工智能的突破是“平行”的：如果图像识别的效率有了根本性的突破，人工智能将离人脑更近一大步

！目前，人类在图像识别技术上，可能会有重大进步！但不是商人雇佣的专家！他们被金钱蒙蔽了双眼。他们没有想象力和创造力！

图像比对算法 机器视觉的应用实例 人工智能识别图片的原理

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