服装商品数据分析维度 做服装商品数据分析，需要分析哪些内容？
做服装商品数据分析，需要分析哪些内容？
服装企业的一般数据分析可以分为两类：一类是销售数据分析，另一类是商品数据分析。1、 销售数据分析可以非常详细，也可以是区域性的。大的方面可以是区域销售市场的数据报告，同一竞争品牌和区域市场的数据变化，以及月度比较的数据对比。小的方面可以针对销售人员。通过对区域和个人销售数据的分析，我们可以得出销售人员需要什么样的培训、晋升和激励的结论。为运营部门提供数据支持，为物资部门提供数据分析。运营部（或市场部）根据数据分析制定市场计划，商品部根据数据制定商品配置策略。公司高级管理层通过数据分析制定发展规划。2、 产品数据。它可以分为几个环节。1新产品销售数据分析。通过数据跟踪调整交货节奏、产品调整计划、产品促销和折扣率控制。2库存数据，监控库存情况，库存预警3。具体款式明细、销售款式、颜色统计，以便为买家制作产品备忘录，为展示部门提供数据支持，展示部门参照滞销商品调整实体店的展示方式。4分析历年销售数据和采购数据，核实和调整交货节奏、季节因素和采购配额。
服装数据分析一般用什么软件？
当然，服装数据更好的服装软件。你可以试试苗族服装管理软件。报表分析如下：
采购销售库存报表：采购报表、销售报表、销售毛利报表、报表、库存报表。
价格跟踪分析（采购价格和销售价格）、订单完成情况分析
应收应付统计分析
现金银行汇总、现金银行明细、账户收支汇总和明细
存货的颜色和大小，颜色大小商品进出汇总及明细分析
商品采购汇总（按颜色大小）、销售汇总（按颜色大小）
销售月报、滞销商品统计分析、新货统计分析
单据信息汇总（查看各种业务单据明细）
服装商品数据分析维度 服装行业数据分析报告 服装销售数据分析报表
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