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计算机视觉课程 想学计算机视觉,高考志愿选大学的什么专业?

浏览量:1209 时间:2021-04-08 20:22:14 作者:admin

想学计算机视觉,高考志愿选大学的什么专业?

谢谢你的邀请。计算机视觉是一门非常前沿的学科,属于计算机专业。但是,目前在本科学习中还没有这样的专业。如果你想学习计算机视觉,你可以在本科阶段学习计算机相关专业。毕业后,你可以得到一个计算机视觉研究方向的研究生,然后和你的导师一起学习,之后我就可以拿到博士学位了。

你越往上走,你的视野就越宽广。也许现在你仍然感到困惑。当你对自己的专业和领域有了一定的了解,你就会知道方向在哪里

模式识别、机器学习、深度学习等算法赋予了计算机理解的能力,这是人类智能的核心。更重要的是,让计算机像人脑一样理解图像。

计算机视觉是一门如何让机器“看见”的科学。它可以模拟、扩展或扩展人类的智能,帮助人类解决大规模、复杂的问题。

随着信息时代的发展,未来信息社会中至少90%的流量将来自图像和视频数据。让机器“理解”这些视觉数据,掌握解决具体计算机视觉任务的方法,是国内外学术界和工业界最为关注的问题。

因此,我认为计算机视觉在一定程度上是一个应用比较广泛的方面,也是未来发展的方向,但是仍然存在很多问题。

未来计算机视觉任务开发的挑战主要来自三个方面:1)标记图像和视频数据较少。在模拟人类智能进行认知或感知的过程中,机器需要大量的标记图像或视频数据来指导机器学习。目前主要依靠人工对海量图像和视频数据进行标注,不仅费时费力,而且没有统一的标准,可用的标注数据有限,限制了机器的学习能力;

2)计算机视觉技术的精度有待提高,如在目标检测任务中,目前最好的检测准确率是

66%,这样的结果只能应用到检测精度上,迫切需要提高计算机视觉任务处理的速度,图像和视频信息需要用高维数据来表示,这是机器理解目标的基础图像或视频,对机器的计算能力和算法的效率提出了很高的要求。

最后,我认为如何让电脑理解和看得更远是未来视觉的焦点。机器视觉是最常用的人工智能应用之一。更好的介绍请看维基百科。

https://en.wikipedia.org/wiki/Computer计算机视觉是利用计算机对图像进行处理,获得我们想要的信息。在人工智能领域,计算机视觉的意义更近了一步,它不再是简单的图像采集和图像处理,如裁剪、缩放、滤波等,而是如何像人一样理解图像。这一领域的先驱者可以追溯到更早的时代,但直到20世纪70年代末,计算机性能的提高足以处理图像等大规模数据,计算机视觉才得到了正式的关注和发展。

例如,在下面的图片中,人们可以很容易地识别一个男人、一条斑马线、一个黑色背包、一部手机等等。同时,他们还可以了解这些对象之间的关系。一个背着黑色背包的男子正在打电话穿越斑马线。甚至可以进行进一步的推理,比如根据男人的穿着,那么他可能是一个喜欢运动的人。

信息,计算机视觉就是这么做的。

目前,计算机视觉主要包括:最基本的,如目标检测与识别,在此基础上,动作手势识别,目标跟踪,图像恢复与增强。

进一步的研究是图像理解。例如,在下面的图片中,我们首先需要识别图片中的所有对象并为它们添加标签。例如,在左边的图片中,我们可以识别大象、河流等,甚至包括描述性信息,如脏的、躺着的、站着的等等。这些标记在语义上被重新组织成一个句子。然而,在图像中仍然存在许多问题,如识别图像中不存在的对象,如马、人等。因此,输出语句(黑色)与实际语句(蓝色)有很大的不同。

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