数据挖掘用什么软件 大数据采集平台有哪些？
大数据采集平台有哪些？
谢谢。据我所知，有几个大数据收集平台根据数据来源：
1。系统日志收集平台。大多数企业都有系统日志采集平台，在企业业务平台上，每天都会产生大量的日志数据。通过对这些日志数据的收集和清理后的分析，企业可以发现这些日志数据的潜在价值。
2. 网络数据采集平台。这种数据采集平台一般都是通过爬虫来采集的。在服务器上构建爬虫对目标网站集进行爬网，然后对每天爬网的数据进行清理，最终得到企业所需的数据。
3. 数据库收集平台。这主要是基于企业的产品。产品与数据库交互产生的数据也是有价值的数据源，从中可以获得一些新的用户需求。
最后，阿里云和腾讯云也是大型大数据采集平台。
大数据的2020年，有什么发展趋势？
数据在国家层面被定义为共享和可分配的“生产要素”，这将极大地帮助2020年大数据的发展。
在这里，让我们简单谈谈下一年的发展趋势：
它可以分发和流通，但必须合规合法。
我们如何做到合规和合法？
这取决于一些基本的公平脱敏技术，它不专门指向特定用户，也无法恢复数据信息。请不要告诉我您有什么。
经过公平的底层技术改造，数据将具备合法合规流通的基本前提。一旦这个前提是可用的，跨企业和平台之间的数据交互就有了基础。
在上述两个基础上，大数据的集成和应用将得到极大的提升（包括领域、场景、维度等）。同时，这既是掌握了一定数据量的企业和平台的专利，也是后来者的实际应用和受益。
大数据挖掘的前景如何？
感谢您的邀请。
大数据挖掘的前景如何？去纯互联网公司还是传统行业更好？这是个好问题。可以说，大数据挖掘是一个热门话题。据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来我国基础数据分析人才缺口将达到1400万人，因此大数据挖掘的就业前景良好。
作为一名大数据挖掘人员，我们需要做的是从数据库或其他形式的数据文档中发现显式或隐式的有价值的数据。除了一定的数理统计知识外，最好有一定的编程能力，熟悉开发，比如python、Java等，至于就业方向，我们可以根据自己的发展方向来确定。
去大数据公司可能是大多数人的选择，因为他们可以看到不同行业的更多业务，了解更多关于大数据的前沿知识。至于对传统行业的选择，大多是针对某个行业的数据，比较单调，但更容易成为这个行业的数据分析专家。
从个人经验或大多数人的选择来看，大数据公司应该是更好的选择。事实上，大数据挖掘技术几乎是一样的。如果选择大数据公司，可以看到和了解各行各业的数据和商业形态。而且，大数据公司的收入会相对较高。
另一方面，如果你想成为某个行业的专家，那么去传统行业也许是个不错的选择。传统的行业单位更加细分，更加具体。我们每天接触和研究的都是行业的数据。从长远来看，我们可以深入行业，通过数据看到本质，更容易成为行业专家。比如在健康、金融、零售等领域，每个领域都会有深厚的商业知识。
如果你只是把数据挖掘作为一项工作，有较高的收入，或者认为某个行业的数据过于单调，那么去大数据公司是更好的选择。
学大数据开发有前途吗？
感谢您的邀请
！首先，学习大数据开发是一个不错的选择。一方面工作比较多，另一方面工资比较高。从研究生就业情况来看，2019年秋季招聘期间，很多大公司都发布了很多大数据开发岗位。
大数据开发可以简单分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发。目前，大工厂的岗位大多集中在大数据平台开发岗位。随着大数据的逐步实施，未来大数据应用开发岗位的人才需求将逐步增加。对于那些有扎实的数学基础和一些基本的计算机知识的人来说，他们可以向大数据平台发展。大数据平台开发通常属于研发级岗位。与大数据应用开发相比，大数据平台开发岗位薪酬较高，职业生命周期相对较长。从近年来大公司的招聘情况来看，大数据方向的研究生更容易获得大数据平台开发职位。！对于基础薄弱的初学者来说，他们可以从大数据的应用开发开始，然后随着知识结构的不断改进逐步升级他们的位置。学习大数据应用开发需要注意学习三个方面的知识，第一是编程语言基础知识；第二是大数据开发平台知识；第三是行业知识。
目前，Java、python、Scala等语言广泛应用于大数据开发领域，因此可以从其中一种编程语言入手，大数据平台可以专注于Hadoop和spark。在工业互联网时代，大量的应用开发将基于各种平台，包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台。
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