ai教程入门教程 学习scala需要java基础吗？
~！编程基础是必要的，因为Scala中的大多数数据都与其他语言相比较。如果没有编程基础，很难理解比较的含义。
Scala与流行的编程环境（如Java 2 runtime environment（JRE）和Linux）进行了良好的交互。Net框架（CLR）。尤其是与主流的面向对象语言，如Java和C#进行尽可能无缝的交互。Scala具有与Java和C#相同的编译模型（独立编译、动态加载类），允许访问数千个高质量类库。
Java语言初学者准备的一门基础课程，利用秒来学习交互式学习，主要是关于Java面向对象编程的必要知识和技能，利用交互式软件进行培训，并教授Java编程语言的语法和面向对象的概念，以及Java运行时的特点环境下，使用Java类库。
学习scala需要java基础吗？
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。
1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。
推荐书籍：Scala编程，Scala函数编程https://www.toutiao.com/i6543924910664712718/
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
新人想学编程，如何入门？
我忍不住要说。不要总是以员工的心态问问题。不要问你学到了什么，而要问你自己想做什么。从大约12年前开始，大数据在中国呈现爆炸式增长。就像马车时代汽车的出现。如果你问我车来的时候需要学什么，答案很简单——“驾照”。所以正确的逻辑应该是，什么是大数据，大数据带来了什么，它能给我带来什么变化，我应该学习什么才能适应这种变化。所以学习是最后一个问题。只有把这些问题考虑清楚了，你的学习才能有方向、有意义、有动力，你才能知道自己想学什么。
如果您想从大数据入手，可以关注我对类似问题的回答，以供参考，“做数据分析需要学什么？”除了商业知识，我首先建议你学好统计学。这是大数据的“源头”。简而言之，不要在工具上花费太多时间。这些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的时间来思考如何结合你想做的事情，将商业问题转化为统计或数学问题，这也是你未来竞争力所在。
任何新知识的学习，像这个图像，螺旋上升和下降。此图来自pyecharts，一个python可视化库。
大数据分析需要学习什么？
谢谢！笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同，到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆，很多学生都想上交，但自学的学习路线因人而异。
以我自己为例，作者出生于Python数据分析领域，具有通用编程能力。因此，在此基础上，他首先学习了Linux的基本操作命令，安装了Ubuntu的双系统，并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上，他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。您可以推荐以下书籍：
pypark实用指南
，由浅入深，非常好用。
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