人工智能的应用有哪些 人工智能领域需要具备哪些知识呢？
人工智能领域需要具备哪些知识呢？
我们可以从以下几个方面学习：1。了解人工智能的发展历史，了解其目前所处的发展阶段，如：从算法驱动到数据驱动、计算、数据和算法驱动。
2. 了解人工智能在上下层的应用，如人工智能的深度和人工智能产业链。
3. 了解机器学习算法，熟悉深度学习算法和强化学习算法，知道谁是三剑客：乐坤本吉奥辛顿。
4. 熟悉AI芯片，从GPU到FPGA再到TPU。
5. 熟悉深度学习框架，如tensorflow、Caffe、cntk等，能进行二次开发，能为社区做出贡献。
6. 熟悉一般人工智能技术，如图像识别、语音识别、人机交互等
7。熟悉上层应用领域，如汽车、安全、教育、信贷、农业、媒体、芯片等
8。当然，你可以学习一些大数据技术，这是现阶段人工智能的基础。它还可以学习云计算的支持，并且可以将人工智能与云结合起来。
今年40岁了，不想给别人打工了，想好好自己做一个项目，本人喜欢互联网和人工智能领域，有什么好项目吗？
工作确实不是一个长期的解决方案。年轻的时候没关系。随着年龄的增长，你不能成为一名高级管理人员，你的竞争力将急剧下降。每个人都渴望自由。你越早改变越好。
然而，在任何年龄创业都为时不晚。如果你是一个技术专家，有很多选择，根据自己的专业。我在这工作了20年了。我和你一样大。我可以给你一些建议。
1. 然后外包项目开发。比如网站的开发，小程序，数据分析工具。接管一个项目的好处是你可以自己安排时间。如果你有一个项目，你可以赚钱。开发的程序也有重复销售的机会。如果你能积累自己的产品，你就可以创办一家公司。缺点是接手一个项目不是很稳定，也没有市场合作，所以只能去威客、珠八街等地接手任务。人工智能项目的门槛相对较高，一般不针对个人。
2. 做家教赚钱。科学技术领域的课程仍然很受欢迎。如果你有好的技术，你可以制作课件，如大数据、人工智能、python教学、Java教学等，课件可以带来流量，可以长期持续销售。优点是一门课程可以卖给很多人，边际成本低；缺点是前期没有收入，所以要先吸引和积累粉丝。如果我们有背景和平台合作，可以更快。
3. 我们有媒体吗。在互联网上教授软件应用技能，建立自己的社区。你可以收取会员费或出售材料或教程。
以上建议希望对您有所帮助。
深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司？
深圳有很多人工智能公司。这里有一些有名的。
1. 腾讯
人工智能实验室拥有50多位人工智能科学家和200多位人工智能应用工程师组成的团队，专注于人工智能的基础研究，其人工智能“独特艺术”在今年的围棋比赛中获得冠军。前段时间，搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的AI CT设备在湖北方仓医院成功部署。有了这个装置，新型冠状病毒肺炎可以在几秒钟内得到人工智能算法的帮助，这将大大减轻局部CT筛查不足的压力。
2. 华为
不做基于人工智能的应用，但做芯片和平台。华为的人工智能战略可以概括为五个方面：投资基础研究；构建全栈解决方案；投资开放生态和人才培养；将人工智能思想和技术引入现有产品和服务；将人工智能几乎应用于内部效率提升。
3. 风暴
专门从事人工智能电视。
4. 华大基因致力于整合人工智能、生命科学和大数据，使“精准医疗”成为可能。近期疫情的到来也让人们更加关注健康。因此，华大基因有望成为未来的风向标。
5. 平安集团
平安不再是原来的平安。现在大数据、人工智能、云服务、区块链等都做得很好。如人工智能语音识别、人脸识别等。
让我们先列出这些。事实上，还有很多。我不一一列举。
人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能涉及九个部分，包括：1。核心技术（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人、生物特征识别、人脸识别、语音识别、大数据处理等）。智能终端（VR/AR、人工智能服务平台、家庭智能终端、3G/4G智能终端）、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）。智能教育（教育机器人、智能教育系统、智能学校、人工智能培训等）。智能机器人（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、救灾机器人、医疗机器人等）5。智慧城市和物联网（智能交通、智能电网、政府大数据应用、公共安全、智能能源应用、智能社区、智能城市建设、智能建筑、智能家居、智能农业、智能旅游、智能办公、智能娱乐、智能物流、智能健康保障、，智能家居惠安居服务、智能文化服务等）
6。智能医疗板块（医学图像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、手术机器人、医疗服务机器人、医学语音识别输入、混合现实技术的医学大数据平台、数据分析系统（BI）、精确医学等）
7。智能制造板块（智能制造）生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8。智能汽车（汽车电子、物联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、汽车制造商等）
9。智能生活（未来生活模式、智能家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
人工智能人才分布在哪些领域？
国际人工智能人才分布相对较少，主要分布在算法、机器学习等领域。
全球人工智能领域人才需求排名如下图所示：
从中美人工智能领域人才分布对比来看，我国人工智能人才在算法和机器学习两个基本领域所占的比例而美国是比较大的，美国占56.5%，占人工智能人才总数的一半以上，略高于中国的45.6%，排名第二的领域是机器人，属于应用层，排名第三的领域是硬件、GPU、智能芯片，属于基本层。然而，中美两国分布在图像识别/计算机视觉和自然语言处理等技术层领域的人工智能人才数量远远低于基础层。一般来说，人工智能的基本层次是人工智能技术的一个比较高的需求领域，也是人工智能发展的核心基础。基础层吸引主要人才，有利于人工智能产业的长远发展，也可以为以后技术层和应用层的爆发做好技术积累。与基础层和技术层的高科技门槛相比，应用层更倾向于商业化的解决方案，风口的应用领域对人才的需求也很大。
人工智能技术有哪些？
现在人工智能的种类太多了。随着人工智能的普及和应用范围的扩大，它将进入更多的领域。
现在人工智能几乎涉及所有学科，如认知科学、数学、神经生理学、信息论、控制论、不确定性理论、计算机科学、心理学、哲学、语言、自然科学和社会科学。
应用领域包括：翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言、图像理解、遗传编程、自动编程、大信息处理、存储、管理、执行一些活体无法执行的任务，或复杂而大规模的任务等
特定应用有：网络、工业、农业、航天、军事、自然、家庭、个人等等，各行各业都有人工智能。
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