java和大数据的区别 想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

谢邀！笔者刚签约大数据挖掘工程师岗位，也是在研究生阶段才转为大数据方向。大数据目前正火热，很多同学想要转入，但学习路线对于自学的人来讲因人而异。

拿自身举例，笔者之前是Python数据分析出生，编程能力一般，因此在这个基础上先学习linux基本操作命令，安装ubuntu双系统并进一步安装Hadoop和Spark组件，在此基础上利用Pyspark操作Spark大数据框架进行学习。可以推荐如下书籍：

《Pyspark实战指南》

而要完全进入大数据领域还不够，因为大数据框架比较侧重开发，所以需要有scala语言功底（scala语言是Spark的原生语言），而scala语言跟JAVA关联性很强且完全兼容，所以如果有一定JAVA基础的话完全可以从scala入手，推荐的书籍如下：

《Spark编程基础（scala版）》

视频教程强烈推荐林子雨老师在MOOC慕课上的国家精品免费课程，由浅入深，非常容易上手。

Java跟大数据哪个容易学？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。

首先，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。

大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。当前正处在大数据时代，所以学习大数据技术是个不错的选择。对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学起是比较现实的选择，在掌握Java编程之后可以继续向大数据方向发展。因为Java语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，Java语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习Java语言也是一个不错的选择。

学习Java可以规划三个学习阶段，分别是基础语法阶段、Web开发阶段和分布式开发阶段，其中基础语法阶段是学习的难点。Java语言是纯粹的面向对象编程语言，所以在学习的初期需要接触大量的抽象概念，当掌握这些抽象概念之后，随后的学习会相对容易一些。

学习Java要注重三点，其一是多做实验和总结，逐渐建立编程思想；其二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；其三是紧跟技术发展趋势，当前选择大数据方向就是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

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