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scala为什么用的很少 大数据中的Scala好掌握吗,自学可以吗?

浏览量:2657 时间:2021-03-25 13:56:11 作者:admin

大数据中的Scala好掌握吗,自学可以吗?

学习大数据技术需要掌握Scala。

但是,在学习Scala之前,您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言(Haskell、SML等),特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方,如火花。

1,JVM基础,与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生,学习斯卡拉非常友好!2!在普通工具中,水槽和Hadoop是用java编写的,Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说,Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言,Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试,主要是Java和Haskell,以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例,我认为你很可能买不起Scala。!当java编程基础很好的时候,学习Hadoop系统,然后安排学习Scala,然后学习Scale,卡夫卡等等。这个顺序更科学合理,更容易让大家掌握。

新人想学编程,如何入门?

学习scala需要java基础吗?

编程基础是必要的,因为Scala中的大多数数据都与其他语言相比较。如果没有编程基础,很难理解比较的含义。

Scala与流行的编程环境(如Java 2 runtime environment(JRE)和Linux)进行了良好的交互。Net框架(CLR)。尤其是与主流的面向对象语言,如Java和C#进行尽可能无缝的交互。Scala具有与Java和C#相同的编译模型(独立编译、动态加载类),允许访问数千个高质量类库。

Java语言初学者准备的一门基础课程,利用秒来学习交互式学习,主要是关于Java面向对象编程的必要知识和技能,利用交互式软件进行培训,并教授Java编程语言的语法和面向对象的概念,以及Java运行时的特点环境下,使用Java类库。

值得花时间学习Scala吗?

Scala是一种值得学习的语言。

由于其自身的设计(及其相关生态),它希望以友好(或实际)的方式向软件工程师展示过去20年来计算机科学和技术发展的一些成果,以便开发人员更好地武装自己。

您可以想象,在学习这门语言的路上,您可以与世界各地的技术研发人员交谈。无论是spark,还是actor,Kafka,它提供了一个高效的框架,在Java多年主导JVM平台的情况下,Scala为什么能帮助这些新产品突围并广泛应用于研发中呢?大到足以在Java中有所作为?

以上是您理解和学习Scala的良好动机。

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