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java代码生成uml类图 刚上大一,报的计科,学了一年的c和JAVA,都说计算机和数学关系紧密,可为啥没有感觉到?感到迷茫?

浏览量:2548 时间:2021-03-25 09:06:08 作者:admin

刚上大一,报的计科,学了一年的c和JAVA,都说计算机和数学关系紧密,可为啥没有感觉到?感到迷茫?

呵呵,你才刚上大一,刚刚学了一点语言。甚至不是初学者。毫不夸张地说,学习电脑就是拼数学。光靠学几门语言你什么都做不了。特别是在编程实现某些函数时,如果数学学得不好,就不能设计出合适的算法。数学建模非常重要。我劝你不要想当然。让我们来看看傅立叶变换,这是最常见的一个高数字。利用傅立叶变换设计低通滤波器是图像处理中最常用的基本功能之一。

同样,机器语言本身是一个二进制矩阵。图像的本质也是由像素组成的矩阵。然后你就会知道线性代数的重要性。然后对各种图像、信号进行放大和缩小,需要用到各种插值,那么你会后悔离散数学没学过。当你学习信息论和通信原理时,你会后悔没有理解复变函数和概率。。。。。

即使是大二专业基础课使用的数据结构,堆栈、列、排序、二叉树、哈希图、递归等。。。。都是数学模型。。。

如果你真的想学好编程,你必须彻底地学习数学。至于编程语言,这完全是语法结构的问题。是一样的。编程侧重于算法。至于用什么语言,是肤浅和肤浅的。就像写一本书,一部经典,把它翻译成任何语言。如厕读物,如果你用八种语言写的话,也是如厕读物。

学技术,学java好还是C 好,两个之间有何区别啊?

那一个很好学。因人而异。这很不一样。但是一般来说,Java没有C难,要学好这两种语言几乎同样困难。

Java:

其开源生态链系统非常庞大,各种框架涵盖了所有开发领域、各种衍生技术和业务应用领域。然而,与C语言相比,它的入门难度要小一些,但更难深入、准确地学习。一般来说,三五年没有坑,所以很难被称为大神。

此外,Java和C不是主要的正面竞争关系。Java的主要竞争语言是C#、PHP、pyhton等,因为主要应用领域不同。

C:

基本上,计算机的底层是C/C,C系统更复杂,分支更多。除了常规的桌面程序开发外,只要对性能、计算速度等方面有要求,基本上都适合C,应用领域更广。但学好C语言需要三五年的时间。

总结:

一般来说,Java比较容易入门,但很难深入学习和很好地使用。

一般来说,C进入的难度相对适中。同样,要学好和用好它也是很困难的。

祝你学习成功

计算机编程语言有DW,PHP,Java,python等它们都有什么关系?

作为一个it从业者和计算机专业教育者,让我来回答这个问题。

首先,编程语言本身与应用场景有着密切的关系。通常,不同的开发场景会使用不同的编程语言,所以编程语言种类繁多,总共有600种左右。有几十种比较常见的编程语言,其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。

编程语言之间没有直接关系,但在相同的技术架构下,多种编程语言可以协作。例如,人工智能平台可以使用java开发,但是在开发特定的应用程序时,可以使用python语言。

从应用场景的角度来看,Java和python属于全场景编程语言,可以应用在很多开发场景中,如web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等。目前,在大数据和人工智能领域,Python的应用更为广泛。随着大数据和人工智能的发展,Python语言在未来的发展前景十分广阔。

PHP语言的主要应用场景是web开发。虽然应用场景比较单一,但是由于PHP语言在web开发领域的高份额,使得web开发领域有大量的PHP程序员。虽然目前移动开发已经取得了快速的发展,开发规模比较大,但是PHP仍然是比较重要的编程语言之一。对于基础薄弱的初学者来说,从PHP开始也是一个不错的选择。

最后,对于程序员来说,在程序开发过程中,通常需要掌握多种编程语言来处理不同的开发场景。

大数据和Java语言有啥区别?

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产,需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程,包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言,比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力,然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘,都需要高级编程语言的基础。

因此,如果你想学习大数据开发,你还需要至少掌握一门高级语言。例如,许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java,比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此,学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。

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