网络传输是大端还是小端 java网络编程是大端还是小端？

java网络编程是大端还是小端？

网络传输中使用的大端标记方法，即先传输权值较高的数字，就像先传输12、10、2一样。即使后者输了，损失也不算太大。小端与机器有关。如果您要封装一个数字，比如int，封装后应该是big end。您可以调用htons（）或htonl（）函数将其转换为big end（当然，您也可以用big end的方式封装它，这会有点麻烦）。在传输的过程中，当然也是大端，接收的缓冲区也是大端，但是在读取int类型时，需要将大端转换成小端（使用ntohs（）函数或ntohl（）函数），这样才能读取原始的数字。可以想象，如果使用机器A和B进行通信，而A和B的终端序列相同，则中间没有转换。但这并不是一个好习惯，因为如果移植到机器的另一端序列，那么就需要修改代码，严重破坏设计。所以最好使用这些函数。

Java和Java大数据的区别是什么？

Java是一种编程语言，大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据，首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石，很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步，免费分享海量学习资料

为什么java运行效率低，而目前的大数据平台却都用java而不用C 开发？

Java的启动速度确实很慢，但是在系统稳定运行后，JIT编译器可以大大提高Java的运行速度。在使用了专业定制的商业JDK之后，Java的运行速度不再是问题，比如alijdk。而且，对于互联网企业来说，可以通过虚拟化技术大规模增加机器，也可以使用云计算，机器的性能还不够。现在有了一种混合技术，甚至机器资源都可以共享。一般来说，Java的效率并不是瓶颈。

另一方面，Java的生态已经非常成熟。通用的框架、大量的程序员、各大公司的商业应用都是Java的芯片。Java最成功的技术是虚拟机技术，现在kotlin和其他基于JVM的语言诞生了。可以说，Java的地位在短时间内是不可撼动的。

Java诞生于C之后，它解决了C的许多问题，如指针引起的安全问题。已经做了很多优化，比如去掉完全面向对象的结构化编程，添加垃圾回收机制以避免内存泄漏。如果你不需要操作底层，比如修改内存数据和操作硬件，但是做纯粹的上层应用程序，C就不如Java好。分享学习笔记和技术总结，涵盖Java技术、软件架构、前沿技术、开源框架、数据结构与算法、编程感悟等领域，欢迎使用微信公众号“程序心”。

Java大数据能从事什么样的工作，工资如何？

作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。

首先，Java大数据通常是指使用Java语言完成大数据开发任务，所以主要岗位集中在开发岗位，包括大数据平台开发和大数据应用开发。另外，虽然用java来完成大数据分析比较麻烦，但也完全有可能。

大数据平台开发岗位属于研发级岗位。目前，随着大数据领域大型科技（互联网）公司的出现，大数据平台开发岗位的人才需求相对较大。从目前大数据领域的岗位增加值来看，大数据平台开发岗位增加值相对较高，增长空间相对较大。目前，大数据平台开发岗位对从业者的要求比较高，很多团队要求从业者具有研究生学历。从近两年研究生在大数据方向的就业情况来看，从事大数据开发工作是一种普遍的选择。在目前算法类岗位较少的情况下，大数据开发类岗位成为很多研究生的主要选择。

与大数据平台开发岗位相比，大数据应用开发岗位的人才需求潜力相对较大。在工业互联网的带动下，大量传统行业企业纷纷云上，大数据应用开发的人才需求将逐步释放。然而，整个行业并不需要拥有大量数据的开发人员。从后增加值来看，当前大数据应用开发的后增加值相对较高，但也直接涉及到特定的行业领域，如金融大数据、医疗大数据等领域。

Java具体是做什么的？

众所周知，Java有很多用途。现在编程语言非常流行。Java作为编程语言中最流行的语言，其地位不容小觑。很多人想学Java，那么Java做什么呢？

众所周知，Java在开发中扮演着非常重要的角色。Java可以用作网站、移动应用程序、小程序、小游戏等等。

如果你想学Java，我建议你去看高琦老师的java300集（你可以在百战程序员网站或上学堂官方网站上免费获得资料）。高琦老师有多年的教学经验，资历丰富，讲课幽默，深受学生欢迎。这是学习爪哇小白的福利。想学java的同学要密切关注

现在大数据和java哪个比较有前景？

首先，大数据是一个综合性的技术体系。目前，大数据已逐步形成围绕数据的产业链，包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说，大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言密切相关。

目前正处于大数据应用的初级阶段，未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此，大数据的发展前景仍值得期待。Java语言作为IT行业最流行的编程语言之一，与大数据紧密结合。例如，大数据平台Hadoop是用Java语言实现的，因此在Hadoop下使用Java语言是一种常见的选择。当然，Java语言不仅可以用于大数据开发，还可以用于web开发、Android开发和各种后端服务开发。

从未来发展趋势来看，工业互联网将是一个重要的发展方向。工业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术。因此，学习大数据相关技术是一个不错的选择。就大数据与Java技术本身的关系而言，可以考虑学习。

学习Java和从事大数据开发可以从Java语言的基本语法入手，再进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下用Java完成任务开发。目前，很多从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转学过来的，因此通过学习Java进入大数据领域也是一个便捷的学习渠道。

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