double精度丢失如何解决 为何浮点数可能丢失精度？
为何浮点数可能丢失精度？
并不是说Java浮点数的精度会丢失，而是存储在二进制中的所有浮点数都可能会丢失精度（有些特殊的十进制值可以精确表示），所以存储在计算机中的浮点数有丢失精度的风险，但是丢失的精度不会影响我们的正常使用。当小数转换成二进制时，它们不一定用精确的二进制来表示，大多数情况下它们被当作近似值，这会导致精度的损失。如果用二进制进行计算，显然会进一步损失计算结果的准确性。举个简单的例子，0.1用二进制表示（十进制和二进制转换法）（1）0.1×2=0.2，0.0（2）0.2×2=0.4，0.00（3）0.4×2=0.8，0.000（4）0.8×2=1.6，0.0001（5）0.6×2=0.2，0.00011（6）0.2×2=0.4，0.000110（7）0.4×2=0.8取整数0得到0.0001100（8）0.8×2=1.6取整数1得到0.00011001（9）0.6x 2=1.2取整数1得到0.000110011（n）。。。得到一个无限循环的二进制十进制0.000110011没有办法用一个精确的二进制来表示0.1。而且计算机中用来存储浮点数的位数也是有限的，所以我们只能选择以一定的精度保存。当然，也有特殊的小数，比如0.25的二进制就是0.01
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