大数据获客系统 如何选择正确的数据集成工具？

如何选择正确的数据集成工具？

在选择数据集成工具之前，您应该首先了解企业现有应用程序系统的业务逻辑，并知道要集成哪些系统、哪些数据和哪些数据。大多数人认为数据集成就是把各个系统的数据集成到一个地方。这里很容易忽略一点，那就是数据的准确性、唯一性和权威性。如果要集成数据，必须首先进行数据治理。如果数据源不准确，数据脏，那么集成数据将大大减少。

因此，在选择数据集成工具时，最好先选择能够管理数据的工具，然后再进行数据集成，以确保数据集成在起跑线上获胜。然而，目前大多数数据集成工具还处于只采集的状态，因此需要从实际情况出发，合理选择数据集成工具。一般来说，应用系统间集成选用ESB，流程数据集成选用BPM，数据仓库项目建设选用kettle等ETL工具，主数据治理项目选用MDM产品，跨网数据传输选用DXP数据交换平台，数据分析项目选用DAP数据分析平台，大数据项目数据集成的sqoop和fluming。

在综合数据治理和分析项目的过程中，我们应该强调数据质量、多终端显示（手机、PC、大屏幕）、数据挖掘预测，并通过数据链路推荐MDM DBP DAP是三种产品的组合。MDM实现了对基础数据的治理，保证了数据源的质量。DBP数据总线平台实现了数据分发、数据交换与传输、大数据ETL处理的同步。DAP数据分析平台利用该系统实现了元数据管理、数据调度与监控、数据分析可视化，预制了各种算法库，并以数据超市的形式提供了各种OpenAPI服务，三种产品组合相互配合，实现了数据与数据的深度集成真正实现数据的价值。

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