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数据结构必背算法 为什么刚入门的程序员没有感觉到算法和数据结构的重要性?

浏览量:1217 时间:2021-03-19 12:27:50 作者:admin

为什么刚入门的程序员没有感觉到算法和数据结构的重要性?

关于这个问题,首先,我非常遗憾地告诉你两点。

首先,能够问这个问题意味着你不是一个程序员。只能说你才刚刚开始学习编程(即使你有一份编程工作,你也不能改变这一点)。就像说一个刚学了三个月吉他的人不能称自己为吉他手(但他可以说是吉他手或吉他手)。

其次,我很抱歉地告诉你,你还没有开始。入门的先决条件之一是理解程序实际上是一个算法数据结构。所以你说你是一个入门级程序员,但你不觉得算法和数据结构的重要性。那么我想问一下,除了算法和数据结构之外,程序中还有什么重要的东西。

不理解狭义的算法,认为算法是排序算法、搜索算法,认为数据结构是数组、链表、哈希表、图形等。这些都是经典的算法和数据结构。

你写的程序,不能有任何这些经典的数据结构和算法,那么,你的程序没有算法和数据结构吗?你的程序必须解决一个问题或做些什么。这些东西,你首先需要在计算机世界建立一个模型,这个模型就是数据结构。基于这些数据,您的程序需要执行一些指令,这些指令是作为一个整体的算法。因此,program=algorithm数据结构就是在这个广义上说的。

正是因为“程序=算法数据结构”,所以没有了算法和数据结构,程序中就没有残留。至于算法和数据结构之间的关系,我不在这里讨论。总之,没有数据,算法就没有对象和基础。数据结构的设计和合理性将影响算法的性能。

为什么你感觉不到?答案是我答案开头的两点。我说的话似乎有点残忍,但实际上没什么。继续学习。

程序员需要终身学习。

数据结构和算法,哪个好?

他们都很好。它们有不同的特点。他们不怕可比性。

是不是每一门编程语言都有自己特定的数据结构和算法?你怎么看?

对于数据结构和算法,它们是抽象的,不受特定语言的约束。换句话说,数据结构和算法可以理解为数据域。因此,几乎所有语言都支持相同的数据结构和算法。

例如,通用数据结构,如数组、链表、堆栈、队列和树,可以用每种语言实现,但实现细节可能不同。以链表为例,在C语言中通常是以指针的形式实现的,而Python中没有指针的概念,但是可以用其他的方式实现。

算法与语言无关。算法只是一些数据处理逻辑,所以它可以用任何语言实现。如果语言不能实现某些逻辑,那么显然就有问题了。

一般来说,数据结构和算法与语言无关。但是,除了数据结构外,还存在数据类型的概念,如整数、字符、浮点等。这些内容在不同语言中的实现可能不同。

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