数据结构必背算法 为什么刚入门的程序员没有感觉到算法和数据结构的重要性？
为什么刚入门的程序员没有感觉到算法和数据结构的重要性？
关于这个问题，首先，我非常遗憾地告诉你两点。
首先，能够问这个问题意味着你不是一个程序员。只能说你才刚刚开始学习编程（即使你有一份编程工作，你也不能改变这一点）。就像说一个刚学了三个月吉他的人不能称自己为吉他手（但他可以说是吉他手或吉他手）。
其次，我很抱歉地告诉你，你还没有开始。入门的先决条件之一是理解程序实际上是一个算法数据结构。所以你说你是一个入门级程序员，但你不觉得算法和数据结构的重要性。那么我想问一下，除了算法和数据结构之外，程序中还有什么重要的东西。
不理解狭义的算法，认为算法是排序算法、搜索算法，认为数据结构是数组、链表、哈希表、图形等。这些都是经典的算法和数据结构。
你写的程序，不能有任何这些经典的数据结构和算法，那么，你的程序没有算法和数据结构吗？你的程序必须解决一个问题或做些什么。这些东西，你首先需要在计算机世界建立一个模型，这个模型就是数据结构。基于这些数据，您的程序需要执行一些指令，这些指令是作为一个整体的算法。因此，program=algorithm数据结构就是在这个广义上说的。
正是因为“程序=算法数据结构”，所以没有了算法和数据结构，程序中就没有残留。至于算法和数据结构之间的关系，我不在这里讨论。总之，没有数据，算法就没有对象和基础。数据结构的设计和合理性将影响算法的性能。
为什么你感觉不到？答案是我答案开头的两点。我说的话似乎有点残忍，但实际上没什么。继续学习。
程序员需要终身学习。
数据结构和算法，哪个好？
他们都很好。它们有不同的特点。他们不怕可比性。
是不是每一门编程语言都有自己特定的数据结构和算法？你怎么看？
对于数据结构和算法，它们是抽象的，不受特定语言的约束。换句话说，数据结构和算法可以理解为数据域。因此，几乎所有语言都支持相同的数据结构和算法。
例如，通用数据结构，如数组、链表、堆栈、队列和树，可以用每种语言实现，但实现细节可能不同。以链表为例，在C语言中通常是以指针的形式实现的，而Python中没有指针的概念，但是可以用其他的方式实现。
算法与语言无关。算法只是一些数据处理逻辑，所以它可以用任何语言实现。如果语言不能实现某些逻辑，那么显然就有问题了。
一般来说，数据结构和算法与语言无关。但是，除了数据结构外，还存在数据类型的概念，如整数、字符、浮点等。这些内容在不同语言中的实现可能不同。
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