python程序设计是什么 如何设计结构清晰的Python工程目录结构？
如何设计结构清晰的Python工程目录结构？
1. 使用专业的项目构建和发布工具构建项目目录。例如，buildout。它的目录结构绝对比你自己创建的更漂亮。2日志目录不应放置在项目中。三。缺乏设置.py4缺乏要求.txt
学python最重要的是什么？
最重要的是方向。掌握了python的基本语法之后，您需要深入了解python可以做什么，以及行业领导者用python做了什么。只有这样，你才能获得你所说的深刻而广泛的编程知识。python有几个主要的发展方向，一个是爬虫，一个是web，一个是机器学习，一个是数据分析。
找到你喜欢的方向，坚持并回到主题。最好说学习Python最重要的是兴趣
只是掌握一门Python语言，能做人工智能吗？
要掌握的方向很多。
除了熟练掌握Python，还需要掌握flash、Django、tornado等框架。你可以根据企业招聘所需要的知识来学习。
学习crawler，需要掌握scratch等crawler框架，还需要使用mysql、mongodb等相关数据库。
需要一些Linux知识。
掌握熊猫、sklearn等数据分析数据库，以及一些相关的机器学习算法。
JAVA和PYTHON哪个更难？不是计算机专业的学生适合学哪个？
感谢您的邀请
！从编程语言本身的复杂性来看，Java比python更复杂，但python也可以编写非常复杂的程序。
Java语言是一种纯面向对象编程语言，具有严格的语法要求。同时，Java是一种典型的静态语言，也就是说，Java不允许未定义的赋值。因此，java代码有更多的模式（仪式）内容，包括一些复杂的定义过程。另外，Java对抽象有很高的要求。学习Java实际上就是学习Java如何完成抽象。
Python编程语言是脚本语言和面向对象语言的结合。Python不仅具有脚本语言的简单性，而且具有面向对象语言的灵活性，因此受到了广大程序员的欢迎。比如广为流传的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一个比较生动的比喻。
对于非计算机专业的学生来说，由于Python语言易学，而且Python开发环境相对容易搭建，所以学习Python是一个不错的选择。
Python有很多应用领域，如web开发、大数据开发、大数据分析、机器学习、自然语言处理等。不同的领域需要掌握不同的知识结构，所以在学习python之前最好先确定一个学习方向。
虽然不同方向的学习内容不同，如Hadoop、spark等大数据开发学习内容，numpy、SciPy、Matplotlib等机器学习掌握的内容，但基本部分的内容是统一的，如列表、元组、字符串、函数、OO编程等，异常处理、数据库开发、网络基础开发等内容（我在头条）我写了一系列关于学习python的文章，想学习的学生可以阅读。
最后，学习Python需要大量的实验。
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