mysql inner join用法 mysql的inner join连接查询怎么使用？

mysql的inner join连接查询怎么使用？

MySQL 子句将一个表中的行与其他表中的行进行匹配，并允许从两个表中查询包含列的行记录。

子句是语句的可选部分，它出现在FROM子句之后。

在使用子句之前，必须指定以下条件：

• 首先，在FROM子句中指定主表。
• 其次，表中要连接的主表应该出现在子句中。理论上说，可以连接多个其他表。 但是，为了获得更好的性能，应该限制要连接的表的数量(最好不要超过三个表)。
• 第三，连接条件或连接谓词。连接条件出现在子句的关键字之后。连接条件是将主表中的行与其他表中的行进行匹配的规则。

子句的语法如下：

假设使用子句连接两个表：和，我们来简化上面的语法。

mysql一张大表，一张小表，如何join最快？

rows代表这个步骤相对上一步结果的每一行需要扫描的行数，可以看到这个sql需要扫描的行数为35773*8134，非常大的一个数字。本来c和h表的记录条数分别为40000 和10000 ，这几乎是两个表做笛卡尔积的开销了（select * from c，h）。

于是我上网查了下MySQL实现join的原理，原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。所以驱动表的选择非常重要，驱动表的数据小可以显著降低扫描的行数。

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