softmax交叉熵损失函数 数字图像中的softmax是什么意思？

数字图像中的softmax是什么意思？

Softmax函数是logistic函数的推广，它将实值的length-p向量映射为的length-k向量，如果ZJ大于其他Z，则此映射的分量接近1，其他分量接近0。主要应用是多分类。Sigmoid函数只能分为两类，而softmax可以分为很多类。Softmax是sigmoid的扩展。

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