lstm keras 五分钟 如何使用Keras中的自动编码器进行极端罕见事件分类？

如何使用Keras中的自动编码器进行极端罕见事件分类？

在一个罕见的情况下，我们有一个不平衡的数据集。这意味着我们得到的阳性样本比阴性样本少。在典型的罕见事件问题中，正号标注数据约占总数的5-10%。在一个极为罕见的事件问题中，我们的标签数据不到1%。例如，在这里使用的数据集中，它大约是0.6%。

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