python入门教程(非常详细) 初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
Python整体来说比较容易学，如果你不懂，可以从以下几点入手
1。太着急了，想直接看效果，坚持住
2。还没有找到读编程书的感觉，需要坚持下去，等待启示
3。你可以试着在黑人的指导下找到一个理解它的人
4。你可以找一些视频开始
希望对你有所帮助
对于Python学习者需要掌握以下技巧
网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。
2. 爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。
3. 网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。对框架的解释涵盖了数据、组件、安全性和其他领域的知识。它可以从底层了解其工作原理，控制任何行业主流的web框架环境。
4. It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortress machine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双倍移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双刺交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。
6. 人工智能机器学习。随着人工智能时代的到来，首先介绍了深度机器学习课程。它包括机器学习的基本概念和公共知识，如分类、聚类、回归、神经网络和公共类库，并根据周围的事件作为案例，逐步经过预处理、建模、训练、评价和参数化。人工智能是未来科学技术发展的新趋势。Python作为最重要的编程语言，必将有很好的发展前景。现在也是学习python的好机会。
从事python后端需要学什么技术？
建议先培训Java，再自学python，主要基于以下几点：
1。就学习难度而言，Java比python更难入门。当然，训练很难，自学很简单。
2. 从就业的角度看，Java的岗位远远多于Python的岗位。训练Java比自学更系统，所以将来找工作更方便。
3. Python之所以适合自学，是因为Python语言的介绍比较简单，语法结构没有Java那么复杂。Java是一门非常复杂的语言，你已经学会了，Python也不例外。
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