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为什么说统计分组的关键在于 统计分组的关键是什么?

浏览量:1708 时间:2021-03-17 13:02:37 作者:admin

统计分组的关键是什么?

统计分组的关键是选择分组标志,划分各组的边界。分组标志的选择是确定将统计总体划分为不同性质的分组的标准或依据。它是根据分组标志来划分相邻分组之间的性质和数量界限。

统计分组的关键是什么?

分组标记是将统计总体划分为具有不同属性的若干部分的标准或基础。

分组标记是整个分组的基础。一旦选择了分组标记,它将突出显示该标记下整个单元的差异,并掩盖其他标记下整个单元的差异。因此,如何正确选择分组标志成为统计分组中的一个重要问题。本段编辑中分组标记的选取原则是统计分组的关键。一般应遵循以下原则:

1。分组分数的选择应根据研究的目的和任务而定。每一个群体都可以按多个分数进行分组,具体分数主要取决于统计研究的目的和任务。比如,研究人口年龄构成时,要按“年龄”分组;研究各类工业企业在工业生产中的地位和作用时,要按“经济类型”分组,等等。

2. 在几个相似的标记中,选择能反映问题本质的标记进行分组。有时,似乎几个指标可以达到相同的研究目的。在这种情况下,我们应该进行深入分析,选择能够反映问题本质的主要指标进行分组。

3. 结合所研究现象的具体历史条件,采用具体问题具体分析的方法选取分组标记。比如,有些迹象可以反映当时问题的本质,但后来由于社会经济的发展变化,情况可能发生了变化。这时,我们需要选择一个新的分组符号来进行统计分组。

统计数据分组的关键在于什么?

分组标志的选择是统计分组的关键。分组标志,即将一个同质群体划分为不同群体的标准或依据。分组标记一旦被选中,必然会突出标记下整体性质的差异,而其他差异则看不出来。分组标志选择不当,不仅不能体现现象的基本特征,而且会混淆事物的本质,扭曲社会经济的真实状况。分组标记的选择直接影响分组数据的特征,即分组数据是否与研究目的有关。例如,如果要研究老龄化问题,在对人口进行分组时必须选择年龄(或者年龄是最重要的分组指标)。如果使用其他分数进行分组,则数据可能不符合研究目的(如按教育程度分组)。因此,分组标志的选择是统计分组的关键。划分相邻群的边界就是确定群的极限。合理的群限可以达到统计分组的目的:群的性质不同,但群的性质相同。

什么是统计分组?统计分组的关键是什么?怎样正确选择分组标志?

统计分组是指根据统计研究任务的要求和整个现象的内在特征,将整个现象按一定的符号划分为若干不同但又相互关联的部分,称为“统计分组”。

总体可变性是统计分组的客观基础。统计分组是人口内部的一种定性分类,它将人口划分为具有不同性质的较小人口。

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