克里金插值详细步骤 什么是经验贝叶斯克里金插值法？

什么是经验贝叶斯克里金插值法？

GP工具箱中有克里格插值工具。其中一个参数是掩码数据，可以是向量或网格。插值数据在掩模范围内，插值数据为栅格数据。如果要对每个值范围进行面积统计，可以对栅格重新分类。根据栅格值的大小，可以设置分类范围，得到分类后的栅格数据；分类后的栅格数据通过“栅格到矢量”工具转换为矢量数据。如果数据本身有坐标系，矢量曲面数据本身就有面积属性，可以简单的处理得到面积统计

两种函数是一样的，参数也基本相同。在地质统计分析模块中，可以看到克里格插值的基本过程，可以看到半空间方差图可以研究各向异性、插值误差等结果。在空间分析中，通过输入参数直接得到Kriging插值。两者的原理都是通过某些点的属性来预测该属性在整个区域中的值。插值结果自然会因设置的参数和选择的模型不同而不同。对于异常值，插值结果只是一种预测。在半方差云图中检测到离群点，在基本的统计分析中可以大致看到离群点并进行转换。右

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