conda 安装包 conda安装了numpy后如何使用？
conda安装了numpy后如何使用？
conda也可以通过pipinstall进行按装，完成后这个可以进行导入包，后再就这个可以参与在用了。
pycharm可以写r吗？
pycharm可以不写r，安装插件就是可以
pycharm完全安装R语言插件
先打开File | Settings | Plugins，在搜索框里直接搜索RLanguageprograms，安装就可以了。
直接安装结束后后重启后pycharm，再刚刚进入File|Settings|LanguagesampFrameworks，可以看见多了一个R语言选线，点出来设置里好R语言回答器就ok了。
再再后来，我才明白，原来是Anaconda内是可以安装R语言讲解器，也这个可以实际conda指令安装R语言的第三方包。
conda和cuda是什么关系？
全局函数哪个cuda库要看生成tensorflow/pytorch库的时候，设置的链接库这里有目录，以pytorch为例，项目根目录下的中指定你链接库的搜索目录，其中cuda的根目录CUDA_HOME在_中有声望兑换逻辑，至少过程是：先取设置为cuda完全安装目录/usr/region/cuda
如设置为目录不存在(.例如直接安装原生cuda到其他自定义位置)，这样的话去搜索nvcc原先的目录
如果没有nvcc不存在，那你然后寻找风cudart库文件目录(此时肯定是按装的cudatoolkit，就像真接用condainstallcudatoolkit，是在这里去搜索到cuda库的)，库文件目录的上级目录就才是CUDA_HOME。
如果终于从未能得到CUDA_HOME，那么生成的pytorch将不建议使用CUDA。
(以上过程的pytorch源码版本1.3.0)
详细的可上去看pytorch源码。tensorflow源码我没以前看过，但思路应该要差不多。
接着，通过conda安装好cudatoolkit乾坤二卦的库文件均在miniconda3/lib中是可以能找到(或者直接在miniconda3/pkgs//lib中一栏)，
ls-allibcu*
ls-allibnpp*
ls-allibnv*
原生安装的cuda估计是conda-cudatoolkit的超集，这个可以自己数次这两种直接安装，然后再肉眼比对，差别一目了然。再有不太懂的，去nvidia官网看文档，慢慢地的，就懂了。
结果，是可以然后打开系统依恋哪些库包括库的详细路径
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