hadoop和python哪个好 从JAVA转python好还是深入学习Hadoop大数据好？

从JAVA转python好还是深入学习Hadoop大数据好？

感谢您的邀请

从就业的角度来看，java到Python有更多的优势。原因很简单，因为Python是学习Hadoop大数据的基础。而且，真正做大数据的企业很少。他们现在大多只使用部分大数据，有些只是一个概念。Java不同于python，所以目前很多公司都在用Java进行程序开发，难度很大。另外，在学习难度方面，更适合新手从基础编程语言入手，初步了解程序的思路。以后学习大数据相对容易。大数据确实是未来几年的趋势，但不是当前的趋势。我们要达到一定的目标水平还需要在工作中深入研究。

方向是大数据，零基础，从python入手发展合适吗？

我建议你学python，但说实话，大数据真的很难学。我现在正在学习。我想起来有点胡扯。公司里没人明白这一点，也没人教我。我也被要求这样做。为了公司未来的发展，我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格尔的表面上进行一场比赛，有10万套训练和20万次测试。如果你做大数据，有必要了解卡格的竞争平台。如果你在竞争中取得好成绩，肯定会给你找工作带来很多好处。毕竟，这里充满了牛市。取得好成绩并不容易。大数据实际上是数据分析和数据挖掘，所以对统计学和概率论的要求很高。我向您推荐几本书，python数据分析和挖掘，python数据分析，以及机器学习实践。加油。

编程初学者应该先学C 、Java还是Python？

在前一段时间，我一直认为引入C编程语言是一个非常好的选择。其实C语言更适合初学者学习。

对于C语言学习，我建议您查看郝斌的C语言课程。解释得很详细。我学习了这个教程。

如果您使用python，入门也是一个不错的选择。

Java是迄今为止使用最多的语言。今天我觉得可以用java开始了。但是，要开始学习，您必须只选择学习面向对象前面的知识。如果初学者一起加入面向对象的学习。你会发现你可以崩溃。

只有完成面向对象的全过程后，非常熟悉，才能进行面向对象的学习。

如果您有任何问题，请指出。

学完了python能做什么工作？

Python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。

1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。

3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。

4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。NLP涉及到计算机视觉的许多领域，比如你想学习哪个方向。

学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。

hadoop和python哪个好 hadoop与python的关系 大数据hadoop入门

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。