12个超炫数据可视化工具 datax和kettle哪个好？
datax和kettle哪个好？
DataX很好。
DataX是阿里巴巴集团广泛使用的离线数据同步工具/平台，包括mysql、Oracle、sqlserver、postgre、HDFS、hive、ads、HBase、tablestore
本文介绍了我知道的ETL常用工具：DataX、Datastage、Informatica、kettle、datapipeline。
阿里巴巴开源软件：dataX
dataX是一款针对异构数据源的离线同步工具。致力于实现关系数据库（mysql、Oracle等）、HDFS、hive、ODPs、HBase、FTP等异构数据源之间稳定高效的数据同步
Kettle开源软件：Kettle（中文名）
Kettle是国外开源ETL工具，纯Java编写，可以在windows上运行，Linux和UNIX，具有良好的可扩展性和高效稳定的数据抽取。主从结构，无高可用性。它不支持数据的实时同步，也不支持断点续航。
IBM商务软件：Datastage
最专业的商务ETL工具，价格比较贵，但处理速度也能在大数据量下保持较快的处理速度和稳定性。实时监控也很不错，可以看到数据提取的情况，运行到哪一步，很直观。强大的售后技术支持。
商务软件：Informatica
专业ETL工具，价格比Datastage便宜一点，需要安装服务器和客户端，处理速度与Datastage相同。分布式部署，支持实时性，但效率不高。技术支持主要在美国，所以在中国使用较少。
国产：datapipeline
国产充电工具，与dataX相比，datapipeline具有可视化的过程监控，提供多样化的图标、辅助操作和维护，以及故障问题的实时报警。DataX需要依赖工具日志来定位故障问题。支持实时，dataX是定时的。支持断点延续，但dataX不支持。体系结构也是分布式的，支持水平扩展。
首先，Datastage属于商业软件，而kettle是开源软件。源码软件很受大众欢迎，但是它的执行效率会比较慢！这需要以客户为导向。
2. 在可操作性方面，DS和kettle都有GUI图形界面，操作步骤相对简单易用；
3。从使用环境来看，一般来说，在大型传统金融行业，有一定数据管理规则的公司还是会选择DS，效率高，大公司也有钱。
4. 另外，cattle是一个基于Java开发的ETL工具，在使用过程中需要借助JVM。在数据提取速度和大数据处理能力方面，kettle远远不如DS
5。在稳定性方面，DS有很大的优势；
6釜的数据转换过程比较灵活，可以手工编写SQL语句、java代码、正则表达式等；DS当然也支持SQL语句，两者没有明显区别；
7。从数据来源来看，两者没有明显区别
12个超炫数据可视化工具 数据库同步工具 etl常用的三种工具介绍
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
