python大数据分析入门 方向是大数据，零基础，从python入手发展合适吗？

方向是大数据，零基础，从python入手发展合适吗？

我建议你学习python，但说实话，大数据真的很难学。我现在也在学习。我想起来有点胡扯。公司里没人明白这一点，也没人教我。我也被要求这样做。为了公司未来的发展，我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格尔的表面上进行一场比赛，有10万套训练和20万次测试。如果你做大数据的话，了解卡格尔的竞争平台是非常重要的。如果你在竞争中取得好成绩，肯定会给你找工作带来很多好处。毕竟，这里充满了牛市。取得好成绩并不容易。大数据实际上是数据分析和数据挖掘，所以对统计学和概率论的要求很高。我向您推荐几本书，python数据分析和挖掘，python数据分析，以及机器学习实践。加油。

初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？

Python作为一个整体相对容易学习。如果你不明白，你可以从以下几点开始

1。太着急了，想直接看效果，坚持住

2。你还没有找到阅读编程书籍的感觉，所以你需要坚持下去，等待启示。你可以试着在黑人的指导下找一个懂的人

4。你可以找到一些视频开始

希望能帮助你

为什么你觉得很难？

首先回答问题，对于数据挖掘来说，Python只是一个工具，类似于通常使用的Excel，但是他处理大量的数据，也可以用复杂的程序来做机器学习。如果你只学会使用python，就像说你在找工作的时候可以熟练地使用excel一样。事实上，效果并不好。真正有用的是数据挖掘的数学基础。

除了我的真实经历，我两年前从南京毕业，在一家国有企业做数据分析。我原来的专业是机械设计和自动化。去年，我觉得大数据将是未来的趋势。在纠结了很久之后，我决定转向大数据挖掘。决定前，大家都说难度很大，社会招聘对经验很感兴趣。家人都反对，说现在工作很稳定，为什么要换呢。当时，我认为这是一个机会。如果我错过了，我可能错过了。今年10月，我裸体辞职，在网上报名参加了一个大数据培训班，主要是学习如何使用python。我是初学者。现在我想那时我学到的很少。我还自学了统计学、数据挖掘算法、机器学习算法。这些都是从零开始的。

我在三个月后开始找工作，一个月得到五份工作。现在我在世界500强企业之一的研发中心做采矿工程师，主要从事机器学习的应用，工资翻了一番。所以，没你想的那么难。

困难可能有以下几个原因：1。我从来没有经历过，所以我可以凭经验说。

2. 没有决心为自己找借口。

3. 忽视这个行业巨大的需求，就业竞争并不激烈。

最后，我推荐几本我读过的书，基本的Python数据分析与Python，数据挖掘的数据挖掘理论介绍，数据分析实践Python数据分析与挖掘实践，机器学习实践机器学习，统计方法与应用，网上资源可以看到吴恩达在网易课堂上的机器学习课程，是免费的。

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