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python队列的使用 如何在python中引入高性能数据类型?

浏览量:1863 时间:2021-03-17 07:52:19 作者:admin

如何在python中引入高性能数据类型?

1. Counter

Counter是dictionary对象的子类。collections模块中的counter()函数接受Iterable,例如list或tuple,并返回counter字典。字典的键将是Iterable的唯一元素,每个键的值将是Iterable中元素的计数。

2. Defaultdict

此函数的工作原理与普通的Python字典完全相同,另外一个优点是当您试图访问一个不存在的密钥时,它不会抛出错误。

相反,它使用默认值初始化密钥。默认值是在创建defaultdict对象时根据作为参数传递的数据类型自动设置的。

3. Deque

队列是计算机科学中遵循先进先出原理的一种基本数据结构。简而言之,这意味着添加到队列的第一个对象也必须是要删除的第一个对象。我们只能在队列前面插入内容,只能从后面删除内容—在队列中间什么也做不了。集合库的Deque实现了该函数的优化版本。此实现的一个关键特性是保持队列大小,即如果队列的最大大小设置为10,则deque将根据FIFO原则添加和删除元素,以保持最大大小为10。这是迄今为止Python中队最好的实现。

创建泛型元素时,其元组未命名。这迫使您记住每个元组元素的确切索引。Namedtuple就是这个问题的解决方案。

Namedtule()返回一个元组,其中每个位置的名称是固定的,而Namedtule对象的名称是通用的。要使用namedtuple,首先为它创建一个模板。下面的代码创建一个名为“person”的命名元组模板,该模板具有“name”、“age”和“job”参数。

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