dropna参数 如何利用pandas、matplotlib和seaborn来分析脏数据？
如何利用pandas、matplotlib和seaborn来分析脏数据？
在工具方面，Seaborn是Matplotlib的扩展和二次封装。我认为Matplotlib足以进行日常数据分析。
通常，脏数据分析可分为以下步骤：
1。数据读取：根据数据源文件的文件类型，panda的读取方式可以是：csv、read table、read excel、read sql、read json、read HTML、dataframe。
2、查看数据信息：主要使用descripe和info两种方式，也可以直接使用panda的绘图功能来可视化数据。
3、异常和缺失数据处理：主要采用dropna和fillna两种方法。对异常和缺失数据进行处理后，处理后的数据将直观显示
4。如果是机器学习或深度学习，则需要再次进行规范化。
5、数据处理后，写入文件进行调用。我通常使用to_uucsv方法。
Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？
今天，我想去重复的熊猫行。很长一段时间后，我找到了相关的函数
让我们先看一个小例子
[Python]查看纯拷贝
来自pandas import series，dataframe
data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）
打印数据
isduplicated=数据。重复（）
打印重复
打印类型（重复）
数据=data.drop复制（）
打印数据
执行结果是：
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
1 1
2 2
3 2
[Python]查看纯拷贝
0 false
1true
2 false
3 true
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
2
dataframe的duplicated方法返回一个布尔序列，指示每行是否重复。
And drop_u2;replications方法，用于返回删除重复行的数据帧
这两个方法将判断所有列，您还可以指定一些列来判断重复项。
例如，您要对名为K2的列进行重复数据消除data.drop重复（[“K2”
Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？
使用Python panda库，十行代码。
建议熊猫安装或直接安装。
合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。
重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。
要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。
希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。
python pandas如何对指定的多列填充缺失值？
熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：
我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。
如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值
填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。
dropna参数 pandas删除空白行 pandas删除某行
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
