keras怎么用gpu训练 怎么才能知道CPU能不能带的动显卡，而不会造成性能浪费呢？
怎么才能知道CPU能不能带的动显卡，而不会造成性能浪费呢？
如何测试？CPU在使用过程中会影响，或者拖累显卡的性能
根据不同游戏的经验，对游戏中的显卡进行优化，结果不一样。
有些游戏吃掉CPU的主频，也就是说占用CPU非常多，而有些游戏吃掉内存太小，或者内存频率太低会影响CPU和GPU
其实不需要很复杂就知道CPU是否会拖累GPU的性能
CPU是在游戏体验的过程中，主要是渲染的游戏的图像质量，简单地说，它是图像处理后的初级质量，它会通过图形卡反馈到显示器上，即GPU
无论是CPU渲染速度太慢影响GPU的性能还是GPU数据处理速度太慢，都会影响计算机的整体运行延时
在相同的条件下，CPU主频和多线程的频率，主频越高，线程越多，渲染速度越快
其实很容易理解，可以用娱乐大师来测试显卡的性能，而且对比不同的显示分辨率刷新率，前后运行点也不一样
小龙730真差。麒麟810被击溃后，连前弟联发G90也来进攻。
12NM工艺，让我们不禁担心它的发热，它一定会变成一条龙。
联发科G90号称是王者归来，不亚于麒麟810。即使在比赛方面，它也比麒麟810强得多。用一些网友的话说，麒麟810在7Nm技术上胜出。联发科G90真的是王者归来吗？
让我们看看它的优势是什么：MTK G90:12NM进程；CPU架构是2xa76（2.0GHz）6xa55（2.0GHz）；GPU是4*G76 720MHz。
麒麟810:7Nm进程；CPU架构为2xa76（2.26gzh）4xa55（1.88ghz），GPU为mail G52。
通过这个比较，我们发现麒麟810在主频方面优于技术和处理器，而联发科G90的主核主频不高，而次核提高了主频。
在安图图的跑步得分中，联发的CPU得分为8.3万，GPU得分为5.7万，总分为22万；麒麟810的总分为23万，CPU得分为9.2万，GPU得分为7.3万。从这个角度来看，无论是GPU还是CPU，麒麟810的尾部似乎都无法被联发科G90所触及。
那么，联发科的G90这次能抑制A76吗？减少了主频，却没有提高技术水平，不担心手机的发热吗？在这里我们可以看到联发科所做的一切。它降低了主频，但增大了小磁芯。这样，该处理器的CPU性能可以稍微降低，12NM的功耗可以与CPU架构相匹配。
事实上，我的怀疑就在于此。要知道，联发科G90主要关注的是游戏性能，尤其是g90t（
MTK g90t:12NM 2*A76 2.05ghz 6*A55 2.0GHz 4*Mali G76 800MHz）主频是2.05ghz。我仍然怀疑它是否能抵抗耗电和散热所造成的耗电性能。
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