vector和queue的区别 对于软件工程师来说，如何平衡学习技术的深度和广度？

对于软件工程师来说，如何平衡学习技术的深度和广度？

技术的深度和广度相辅相成，相互促进。

通过增加深度，它可以帮助您通过类比学习，加快您的广度扩展。

例如，分布式系统。如果你了解分布式系统的原理，比如Kafka分区和主从备份。当您学习其他分布式系统（如Hadoop）的原理时，您将更容易理解其体系结构设计。从本质上说，他们有同样的问题要解决。它们也是分布式系统的基本问题。

当您学习到一定的深度时，通过增加广度，也将帮助您更深入地了解技术。或者上面的例子。在您了解了Kafka、Hadoop和etcd之后，您会发现对于同一个问题有不同的解决方案。它们适合不同的场景或有不同的优点和缺点。

以JVM的GC为例，有几种不同的算法。通过比较，可以加深认识，拓展思路。

最后，提高您的系统理解和设计能力。它还可以帮助你建立一个完整的知识体系。

我分享了很多分布式动画视频。特殊演示系统原理。欢迎收看。

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