视觉识别系统 机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生，应该往python还是MATLAB发展？
机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生，应该往python还是MATLAB发展？
机器学习和计算机视觉作为人工智能的重要组成部分，是近年来研究生们研究的热点。机器学习和计算机视觉需要处理各种算法，所以我们经常需要使用一些方便的工具来辅助研究，比如MATLAB就是一个常用的工具。
与Python相比，Matlab更像一个工具。虽然我经常说编程语言是一种工具，但python可以做除科学计算之外的其他事情，比如web开发。因此，Python是一种编程语言，而MATLAB更接近于一种工具。目前，matlab还支持语言输出。
因为我是作为一个程序员出生的，所以在早期我并不费心使用MATLAB。直到我们的一位同事在我面前展示了MATLAB的强大功能，我才对MATLAB更感兴趣，并用了一段时间。使用MATLAB有很强的方便性。以前需要很多代码的地方，只需要简单的配置，这样matlab就可以节省很多时间。如果你在做研究，你不需要实现这个项目，所以使用MATLAB绝对是一个不错的选择，你不必在编码上投入太多精力。
后来，我开始做机器学习，因为我的很多研究内容是要实现的（基于实际应用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在实践中使用该算法，那么必须正确地使用python。MATLAB擅长分析和建模。
Python机器学习需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起来并不复杂。学习Python也相对简单易用。
建议在研究生阶段学习Python，但这取决于导师的具体安排和指导。虽然他们都做机器学习，但我的研究更倾向于机器学习应用，所以我推荐python。
只懂python一门编程语言的人，可以做计算机视觉工程师吗？
精通Python可能只是语法之类的。
计算机视觉有其特殊的课程和原理。建议先学习。作为研发人员，MATLAB、python都是一样的，都是图像处理方面的知识。
人工智能和python是什么关系？
人工智能是一个大概念，具体落地人工智能项目会联系机器学习和深度学习框架，这些框架大多是基于Python开发的，所以为了进一步人工智能项目的开发，Python语言的学习也是很有必要的
为什么有些算法岗位，需要用C 而不是python？
C/C是一种相对低级的语言，它可以非常精细地控制CPU/内存和其他计算机资源，尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。
但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程，精细的编程自然需要复杂的语言设置，比如什么是指针，什么是指针函数，什么是函数指针当你理解了这些概念，你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是，如果你想编写高性能的代码，你必须精通这些概念
Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”，也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来，然后通过Python调用它们。实际上，大多数算法库都是用C/C语言编写的，然后提供Python接口供用户使用。毕竟，大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法，你必须知道C/C
例如，Python就像一个电视遥控器，C/C就像遥控器中的电路板。通常，如果你想换台，只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能，遥控器没有这个功能，但可以通过卸下遥控板，插入几个组件来实现。你是做什么的？
学Python一定要会算法吗？
开始时，您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。
1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。
2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。
3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。
4. 只要我们从技术开始，一切都是困难的。该算法在实际应用中是最快、最强的。
希望我能帮到你
让我们来谈谈Python和C的第一语言功能：1。Python是一种脚本语言。脚本语言的原理是在不预先检测语法错误的情况下进行解释和执行。也就是说，当我们运行脚本语言时，我们将首先实时检测代码。如果出现语法错误，程序将停止运行。如果口译员解释正确，它将立即执行。我们需要说明的是解释语言在运行时，语法检测和程序逻辑转换是同时进行的，前两个程序交替执行的语言属于静态编程语言。根据静态编译语言的原理，首先进行代码预编译，主要进行代码语法规范化检查。然后将源代码编译成相应平台CPU的机器代码。最后，所需的库链接器被链接到一个完整的机器执行代码中。值得注意的是，这些工作都是在程序不运行的时候做的总结：C在性能上有绝对优势，而Python在性能上很低，但Python在语言学习难度语言上要优于C，这两种语言在图像视觉方向上都有应用，它们怎么能用得更好呢？我相信这个答案会让你的思路非常清晰！喜欢的读者可以加上关注“嘿米编程专家”的标题或转发答案，后续会有更多精彩的答案与读者分享！
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