四种常用聚类方法比较 层次聚类方法的聚类分类？

层次聚类方法的聚类分类？

原型集群也称为基于原型的集群。这种算法假设聚类结构可以由一组原型来描述。首先初始化原型，然后迭代更新原型。不同的原型和不同的解决方案被用来生成不同的算法。K-means算法是一种常见的原型聚类算法。

层次聚类是一种基于原型的聚类算法，它试图在不同的层次上划分数据集，形成树状聚类结构。数据集可分为自下而上的聚合策略和自上而下的拆分策略。层次聚类算法的优点是通过绘制树状图来直观地解释聚类结果。分层聚类的另一个优点是它不需要预先指定聚类的数目

四种常用聚类方法比较 分层聚类分析 聚类分析法

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。