八大排序时间复杂度 数组快速排序时间复杂度？

数组快速排序时间复杂度？

冒泡排序算法的时间复杂度为O（n^2）冒泡排序的实现方法如下：首先，将要排序的所有数字放入工作列表中。

从列表中的第一个数字到倒数第二个数字，逐一检查：如果某个位上的数字大于下一个数字，则会与其下一个数字交换。

重复步骤2，直到无法再更换。

冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序的平均时间复杂度相同，也是平方级，但也很容易实现。

选择排序选择排序实现如下：在数组内存中设置n个要排序的数字，数组下标从1开始，到n结束。

从数组的第I个元素到第n个元素，I=1，找到最小的元素。

将上一步中找到的最小元素与第i个元素交换。

如果I=n-1，则算法结束，否则，排序的平均时间复杂度为O（n^2）。

请教，快速排序的空间复杂度？

快速排序每次将要排序的数组分为两部分。在理想情况下，如果要排序的数组每次被划分为两个等长的部分，则需要将其划分logn次。在最坏的情况下，即当数组是有序的或大致有序的时，每个分区只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，因此快速排序的时间复杂度下限为O（nlogn），最坏的情况是O（n^2）。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O（nlogn）。在序列的操作中，快速排序只需要常量空间。空间复杂度为s（1）。但是需要注意的是，递归堆栈需要花费最少的logn和最多的n个空间。

单链表排序时间复杂度最小的是哪种排序方法？

快速排序的时间和空间复杂度较低

时间复杂度O（nlog2n）空间复杂度O（1）

堆排序的时间复杂度最低，但空间复杂度会增加O（logn）

我想解释的另一点是，追求低时间复杂度的各种算法必然会导致时间复杂度的上升空间复杂度，对低空间复杂度的追求必然导致时间复杂度的增加

也就是说，没有一个算法的时间复杂度和空间复杂度是最低的，就像鱼与熊掌不能同时拥有它一样

因为它是一个单链表，我建议您使用快速排序代码以使其更简单。它将无法在互联网上搜索。如果你需要我也可以提供

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