python基础面试题 专科生学了python然后投了一堆简历根本没有面试邀请，就是因为学历低吗？
专科生学了python然后投了一堆简历根本没有面试邀请，就是因为学历低吗？
事实上，这是由于Python的语言特性。当你学习咕噜，你会发现它很热。因为学生太少，需要帮助的企业也很多，现在还很早。不过，我加入了python，但我也可以学习golang。学习时间很短。
如何面试Python后端工程师？
因为我不知道这个主题在哪一个层次，我刚刚从python实习生那里得到了一些工作机会，因为我最近正在面试python开发。
我自学了Python。我在今年四月初完成了复试。然后我在6月27日乘坐了从山东到上海的高铁。然后我发了简历。我每天要采访两家公司。现在我在上海已经一个多星期了，采访了十多家公司。虽然公司规模不大，但有很多要求。
如果您感兴趣，可以看看。我想这可能对你有帮助，因为我最后选择的职位是Python后端开发，然后主要做云计算。这是很多公司都在寻找的东西，它们之间有很大的区别。所以，在轻松找到工作之前，最好先充实自己的能力。我稍后会在官方帐户中解释。
python代码记不住可以找工作吗？
感谢您的邀请。代码是不会被记住的。你可以多练习。建议通过做小项目来学习。你可以注意我的标题“尤凡提”。课堂上录了很多视频，包括Python/机器学习简介/深度学习简介/pyspark大数据开发/人脸识别项目等，你可以从Python项目开始，根据我的视频一步一步地做项目，慢慢的你会感觉到，也不会问这样的问题。如果硬件条件好，可以选择人工智能作为未来的发展方向。人工智能的发展一般是从python开始的，但是对数学和统计学，特别是概率论和统计学有一定的要求。
人工智能学习的总体路线图：1。数据科学中的统计学基础
你可能没有太多的时间去系统地学习。掌握数据分析和挖掘所需的统计基础，以后慢慢补课。当然，你的专业是统计学，所以没什么大问题。
2. Python核心编程
这本市面上的Python书和视频几乎一样。我建议你看我的视频，快速开始一个小项目。
3. Python
数据分析/数据挖掘
掌握numpy、pandas、Matplotlib等与数据分析相关的库，如果数据分析是发展方向，则关注pandas/Matplotlib，而关注numpy则是AI方向。
4. 机器学习
重点掌握sklearn机器学习库，熟悉各种机器学习算法的优缺点和应用场合。
5. 深入学习
关注CNN/RNN和常见变体，tensorflow2/keras/pytorch框架。
6. 计算机视觉/自然语言处理/语音技术
计算机视觉相对成熟，而NLP是近年来学术界爆发的主要方向。
希望对您有所帮助！
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