selenium自动化测试框架 请问WEB前端（各种前端），软件测试、自动化测试（测试工程师）等哪个方向好一些？

请问WEB前端（各种前端），软件测试、自动化测试（测试工程师）等哪个方向好一些？

网页应用H5前端属于开发技能。

软件测试有很多种，包括业务功能测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试、应用程序特殊测试等

在各个方面，首先，它取决于您的个人兴趣，无论您喜欢开发还是测试。从就业的角度看，前端开发是一个需求旺盛的工作，有经验的前端员工工资待遇不错，但开发非常辛苦，需要不断学习新的框架。更重要的是，前端开发需要为各种交互体验与产品讨价还价。在盲目设计的情况下，左右复制的设计将非常困难。

业务功能测试作为一个整体，是一个需求，综合能力还不错，对于软件开发、需求分析、系统服务架构、数据库等方面都有一定的了解和深入，乍一看比较简单，但是实际需求很多，你看你的系统业务涉及到，产品设计、前端开发、服务接口开发、后台开发、数据库DBA等等，在生产过程中有这么多的角色，你要从这些人和发货人那里发现问题，协调解决问题，是不容易的。

对于其他类别，性能测试有很多细分，如服务接口性能、前端性能、数据库性能、服务中间件性能、APM性能捕获等，要达到调优和输出的目的并不容易。

在我看来，安全检测的门槛很高，对开发技术的要求比较深，行业人才比较匮乏。很难找到一个人，但很难取得成功和产出。

自动化测试可分为界面自动化和UI自动化，是主要互联网公司的热门角色。需求量很大。您需要了解前端、脚本框架和服务框架，以及如何测试和发现问题。实际上，这一要求比单纯的前端开发更高。我们还将学习一些CI持续集成概念来构建自动化。

因此，这取决于个人兴趣和优势。根据市场需求定位。

软件测试跟web前端哪个适合女生？

软件测试更适合女生。web前端相关技术框架更新太快，涉及面太多。考虑到未来女生的婚姻，软件测试更合适

我觉得这要看年龄了。无论是软件测试还是前端开发，它们都是互联网行业，尤其是前端开发所需要的工作。近年来市场需求量很大。

如果您还不到28岁，切换到软件测试或前端开发仍然是可行的。经过一到两年的学习和培训，你可以继续在工作场所工作五到六年。那时，你只有三十六岁。你可以选择做自己的工作室，并通过一些外包工作继续生存下去。

但是，如果您已经30岁了，不建议切换到软件测试和前端开发。目前，大多数企业不能接受30多岁的新手，除非他们有足够的技能来负责自己的技术开发。

最后，在软件测试和前端开发这两篇文章中，我建议您向前端学习。市场需求要大得多。许多小公司不招聘测试职位，而前端是一个必要的职位。随着微信和百度应用的兴起，前端可以说越来越受欢迎。

因此，你是否适合转行取决于你的年龄和工作环境。当然，如果你非常热爱科技，不打算混迹职场，就可以不受年龄的限制。前提是要学好你的技能。

没有工作经验想转行软件测试，或者前端开发，有前途么？

如果是女生还是从事前端设计比较好，比如页面设计、架构设计。女生对美感的理解比较好，做东西的效果比男生好，让顾客感觉比较舒服。而且考试很难，也没有技术和提高的空间，遇到大项目要加班加点，经常熬夜对女孩的身体不好。所以最好搞前端，技术的前景也比较好。

希望对您有所帮助

web前端跟软件测试相比的话，哪个更好学一些？出来就业会更好？

作为一名在后端工作了四年，在前端工作了一年半的工程师，让我客观一点。首先，就技术栈的复杂性而言，前端和后端并不浅。那些只知道后端的人认为前端是兼容的，那些只知道前端并认为后端是积垢的人都是高估者和低成就者。一个人的精力是有限的，每一条技术路线都可以深入很多内容。事实上，一个程序员大部分时间都在解决如何实现某项业务，如何优化和改造一个老项目的问题，尤其是在一个大工厂里。不要高估螺丝钉的作用。

所以当我们讨论谁有更多的工作，根据概率，基本上没有区别。但是你要讨论的问题只有少数人和少数情况需要面对，比如前端的跨端开发方案，如何平滑各端之间的差异，如何克服各端动画性能的瓶颈，以及高并发性、高可用性、数据库子系统表方案、缓存方案、安全策略、通信方案等。那些面临这些问题的人已经被少数人解决了。市场上的大多数人，不是螺丝钉，就是信条，真的，谁也不看不起谁，我们都是农民工，工作内容差别不大

前端工作量大还是后台工作量大？

首先讨论是否要做，然后讨论如何做。

是否应该进行自动化不应该由某个角色决定，而是由软件产品的特定特性和测试需求决定。同时，自动化本身也有接入条件。

比如产品经常更换，也就是做自动化；比如自动化框架或工具选择不当，用例维护和扩展困难等，也是自动化失败的常见原因。

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本质上，自动化测试只是一种不同于手动测试的测试执行方法。它们都基于需求分析和测试设计。

首先，根据产品的特点和架构，选择合适的自动化测试框架和工具。例如，产品业务包含复杂的流程逻辑（包括审批流程和多用户角色），需要进行完整的流程自动化测试。这时，我们需要选择什么样的方式来进行（如关键字驱动）➕ 数据驱动测试框架，使用python（基于robot框架）进行用例开发。

其次，构建自动化环境，如开发环境（如Python+pychar）、执行环境（如Jenkins持续集成）、维护环境（如GIT）。

最后，用例开发、执行和维护。自动化测试用例的可维护性和可扩展性对自动化测试的可持续性起着重要的作用，在开发过程中需要特别注意。

公司要做软件自动化测试，该如何开展？

似乎很多人都问过这个问题。手动测试和自动测试哪个更重要❓ A:两者都很重要。没有哪个问题更重要。

我想我们可以考虑哪种方式更适合不同的场景或阶段？

手动测试和自动测试都基于对用户需求和功能需求的正确理解，以及测试对象的完整测试设计。

根据测试阶段或功能稳定性，手动测试更适合于软件模块、集成测试阶段或功能稳定性低（缺陷多、变化快等），如果此时进行自动化，会引入太多的自动化开发和维护成本。自动化测试更适合在产品迭代的后期或功能相对稳定的时候进行。它通常用在回归测试场景中（请看我随后的文章，这里将讨论自动转发）。

根据测试对象的不同，例如测试百万级元数据迁移聚合处理时，由于数据的多样性，很难通过手工测试来保证质量。当然，为了提高测试效率，保证测试质量，有必要考虑自动化的方法。在时间有限的情况下，尽可能使用自动化来覆盖重复操作。

同时，自动化不是机械应用的。根据不同的业务场景选择合适的自动化框架非常重要，可以有效地提高测试开发的效率，降低维护成本。例如，对于流程性强的业务模块，关键字驱动的测试框架更有利于用例的组织和维护。常用的自动化框架还包括数据驱动测试框架和模块化测试框架。

自动化测试的类型也应根据本地条件进行调整，如UI自动化、接口自动化等，并应根据业务需求选择适当的类型

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