python爬虫教程 python在pandas中的nan怎么样在计算时当0与邻列相加？

python在pandas中的nan怎么样在计算时当0与邻列相加？

Pandas基于两种数据类型：series和dataframe。

系列是一种一维数据类型，其中每个元素都有一个标签。如果您读过这个关于numpy的系列文章，您可以看到这个系列类似于numpy中标记的元素数组。

标签可以是数字或字符串。

数据帧是二维表结构。

熊猫的数据帧可以存储许多不同的数据类型，每个坐标轴都有自己的标签。你可以把它看作是一个系列的词典条目。

python中如何进行开方运算？

您可以使用数学库

导入数学=4打印数学.sqrt（4） #2

也可以直接使用Python的**运算符

a=8A**（1/3）#open 3次方等于1/3次方，结果是2math中其他常用的数学函数：ceil（x）取顶层（x）取底层（x）取绝对值阶乘（x）阶乘乘（x，y）sqrt（x*x，y*y）pow（x，y）y幂sqrt（x）平方根log（x）log10（x）TRUNC（x）截断整数部分IsNaN（x）判断Nan（不是数字）度（x） 弧度（x）角度弧度

空（数据库）=无（Python列表）=Nan（熊猫）

空字符（数据库）=空字符（Python列表）=空字符（熊猫）

从CSV获取数据时：空值（CSV）=空（数据库）=Nan（熊猫）

转换为CSV数据时：空数据库中的空字符和Nan空字符在CSV中变为空值

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