matlab自定义方程拟合 如何用Matlab进行指定函数的曲线拟合？
如何用Matlab进行指定函数的曲线拟合？
1. 导入数据的X，y坐标。
2. 弹出Cftool输入界面。
3. 单击数据键。
4. 分别加载相应的x值和y值。
5. 单击配件。。。钥匙。
6. 单击“新建拟合”以弹出“拟合公式”选择框。
7. 有许多多项式，指数方程，傅里叶方程可供选择。
8. 选择适当的公式后，单击“应用”，将显示拟合结果。
matlab自定义函数拟合？
MATLAB中的非线性拟合函数nonlinfit具有强大的拟合数据功能，可以用自己定义的任意函数拟合数据。最常见的调用形式是beta=nlinfit（x，y，modelfun，beta0）。Beta是要拟合的参数，X是自变量（矩阵），y是因变量（向量），modelfun是用户定义的拟合函数（functionhandle data），beta0是Beta的初始值（向量）。X可以是矩阵。当有多列时，每列都是一个自变量。Modelfun有一个特定的格式。Modelfun有两个参数，第一个是要拟合的参数向量，第二个是自变量矩阵。模板函数定义用例：model:y=ax^2 BX C定义模型函数代码：F璝定义model=@（B，x）B（1）*x.^2 B（2）*x B（3）%时，需要注意的是x是一个向量，beta0是迭代算法的初始参数值。当模型函数比较复杂时，初始值会影响拟合质量。扩展：MATLAB还提供了nlparci和nlpredci的匹配函数，可以计算参数与预测值之间的拟合误差。
matlab自定义方程拟合 matlab指定函数拟合 matlab曲线拟合求参数
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
