mysql一张表能存多少条数据 mysql多表查询中，表的数量很大而且查询条件很多，加视图的话可不可以提高查询速度呢？
mysql多表查询中，表的数量很大而且查询条件很多，加视图的话可不可以提高查询速度呢？
视图的方式可以“简化”查询逻辑，让查询看起来简单，但是如果多表查询性能差，对于视图的方式来说，要排查性能瓶颈还是比较困难的。所以优化的本质不会变，是基于资源的平衡，简化不能够解决性能问题。
mysql数据库，有2张表，如何分别查出各自的总条数，用1条语句？
select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s， (select count(*) num2 from teacher) t分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。有问题再留言
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：
1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法
2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步
3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库
4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*)， in，递归等消耗性能的语句
5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。
当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集群吧，用TIDB吧
mysql查询表中一共多少条数据？
用语句SELECTcount(*)FROMtable_name查询，下面以查询数据库history下的表格名为111的数据条数为例： 1、在命令行输入mysql-uroot-p，再输入mysql的密码进入mysql 2、输入usehistory进入history数据库 3、输入语句SELECTcount(*)FROM111查询表格111的总数据条数 4、如下图所示，可以看到总数据条数是1744364
mysql一张表能存多少条数据 mysql单表最大记录数 mysql查询表列数
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