matlab神经网络算法实例 MATLABBP神经网络训练？

MATLABBP神经网络训练？

首先使用newff函数构建网络，然后使用train函数对网络进行训练。1） 正向传播：输入样本->输入层->隐藏层（处理）->输出层注1：如果输出层的实际输出与预期输出（教师信号）不匹配，误差反向传播：输出误差（某种形式）－>隐藏层（逐层）－>输入层。其主要目的是通过反向传播对输出误差进行反向传播，将误差分配到每一层的所有单元，从而得到每一层单元的误差信号，然后对每个单元的权值进行校正（这个过程是权值调整的过程）。BP算法实现步骤（软件）：1）初始化2）输入训练样本对，计算每层输出3）计算网络输出误差4）计算每层误差信号5）调整每层权重6）检查网络总误差是否满足精度要求，然后训练结束；如果不够，则返回步骤2）注意：改进算法-添加动量项，自适应调整学习速率（这看起来不错）并引入陡度因子。

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