cnn与lstm如何接在一起 为什么现在人工智能这么热，是因为某个技术获得突破性进展了吗？
为什么现在人工智能这么热，是因为某个技术获得突破性进展了吗？
不仅仅是人工智能现在如此火爆，历史上也曾一度火爆。
人们总是高估短时间内能取得的成就，却低估了长时间内能取得的成就。这是人类社会的本性，而且一直如此。1956年达特茅斯会议提出了人工智能的概念。当时，科学家们信心满满，希望让人工智能在十年内解决人类智能能够解决的问题。当时的一位大牛认为，让机器看到和理解事物是一项非常简单的任务，让他的博士生在一个月内解决机器视觉的问题。当然，我们知道，这个问题到现在还没有解决。
人工智能是一个极其重要的领域。正因为如此，人们对它的看法总是徘徊在几个极端之间。上世纪60年代，人们对解决自然语言问题充满了热情，希望用几年时间创造出一个通用的翻译器，让人们相互理解，让巴别塔不再是废墟。但在投入了大量人力物力后，研究人员却一败涂地。于是，人工智能的热潮迅速退去。在接下来的十年里，整个领域变得悲观起来，持续了十多年的“人工智能之冬”开始了。
然而，许多研究人员仍在研究它——毕竟，人工智能太有吸引力了。20世纪90年代以来，一些新的思想被应用，人工智能领域逐渐活跃起来。但最大的变化应该是2006年提出的“深度学习”方法。该方法以神经网络为基础，模拟人脑的学习方法，构造多层机器学习模型。
最重要的是，这种方法具有很强的通用性，使机器能够“学习”如何理解现实世界中的对象。因此，人们在图像识别、机器翻译、作文、写作等领域进行了深入的学习尝试，其中自然语言处理有着良好的发展势头。
如果在人工智能的发展中有任何突破性的技术，深度学习应该是其中之一。然而，这一领域的普及不仅仅是由深度学习推动的，计算机工具的普及、计算能力的提高和互联网的发展都是促成当今人工智能发展的重要因素。
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