python实现数据透视表 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，更建议学习python，但起步时间会比较长

1。打开excel 2016年第一个版本的软件，打开要处理的表，这里为每个类的分数总和：

2，然后单击插入，单击插入数据透视表：

3，在弹出窗口中，首先右键单击类中的某个项将其添加到列：

4，然后右键单击分数，选择添加到数值：

数据透视表的列求和怎么做？

首先在求和项中添加多列，然后在要显示合计的位置添加求和项。

怎样用透视表统计多列的合计数？

1. 下图中的表数据就是一个例子。

2. 单击“插入”，然后选择“数据透视表”。

3. 在右侧的“数据透视表字段”窗口中，将名称项放置在行位置。

4. 然后把“性别”和“价值”放在这里。

5. 计数项将出现在表中。右键单击计数项以弹出下拉菜单。

6. 将鼠标放在“价值汇总依据”的右侧弹出子菜单中，选择“汇总”。

7. 计数项变为求和项。

数据透视表的列求和怎么做？

1. 首先，打开数据透视表。

2. 这时，你可以看到各省的分类和汇总。

3. 然后选择页面上的“设计”按钮。

4. 最后，单击“选择小计”，然后单击“取消摘要”。

5. 然后在“选择”列中禁用它，您可以取消总计。

6. 最后，单击“保存文件”以取消数据透视表中的行或列合计。

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