python高并发框架 python多线程为什么没有并行?
python多线程为什么没有并行?
1. GIL是什么?
GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定。
2. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程
在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生;而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。
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并发和并行的区别python?
并发:就是同时做多件事情。
例如:终端用户程序利用并发功能,在输入数据的同时响应用户输入。服务器利用并发,在处理第一个请求的同时响应第二个请求。只要你希望程序同时做多件事情,就需要并发。
很多人看到“并发”就会想到“多线程”,其实他们是有区别的。多线程只是并发的一种形式,但不是唯一形式
并行:就是把正在执行的大量任务分割成小块,分配给多个同时运行的线程。
一般情况下,为了让CPU充分利用,并行处理都会采用多线程。
所以说:并行处理是多线程的一种,而多线程是并发的一种。
还有一种非常重要但很多人不熟悉的并发类型:异步编程,它也是并发的一种形式。
python高级编程都有什么?
python和其他编程语言一样,高级阶段是相对初中阶段的晋升阶段,实际上到达高级这个阶段,意味着你能够独立完成一个项目模块甚至能够独立规划、推动独立的中小型项目,那么达到这个阶段需要掌握哪些技能:
1、Django框架;
2、Flask框架;
3、三大数据库语言(mysql、Redis、MongoDB),尤其是mysql与python的交;
4、Linux操作系统的命令操作;
5、网络爬虫技术;
6、Requests,Selenium,Scrapy等模块的使用。
等等。
编程开发中,尤其是现在模块化开发,标准化的学习教程并不能代表你是否进入了什么阶段。举个例子:你很熟悉python的所有知识,但一个基本的小项目都做不了,甚至也解决不了任何问题,通过学习过程进入高级其实是没有意义的。
所以,在具体工作中,我们评估某个人是否进入高级,或者是否可以在所在(记住环境)的团队中技术水平能够具有高于一般成员的能力,其实我们就认定你在这个团队属于高级水平。
python的高级编程往往是根据所需要学习的知识点来衡量的,但这并不能代表你的实际水平,也不能代表你在团队中属于高级程序员。
知识不代表动手能力。
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