python处理大容量csv数据 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，我们更推荐学习Python，但是学习周期会比较长

CSV实际上是一个逗号分隔的文本文件，所以它不存在多页的问题

所以如果需要将它保存为Excel

Python，你可以试试pyexcel

如果你的数据是列表格式的，你可以使用迭代器将数据写入一个文件，并添加必要的分隔符来形成一个CSV文件。如果数据是字典格式，则需要考虑使用换行符或其他特殊符号来拆分每个字典元素（包括键和值）。键和值可以被认为是由之前不重复的分隔符分隔的。操作方法如下：

1。通过读写追加打开CSV文件。

2. 找到CSV文件的结尾。

3. 最后，以与上一个CSV使用的分段相同的格式添加数据。

4. 关闭文件

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