python编程 如何用python计算方差，平均值？

如何用python计算方差，平均值？

Python来计算均值和方差，用Python来计算均值和方差，你可以写，你也可以用numpy，但是哪个更快？我做了个实验。首先，我生成了900万个样本：nlist=range（09000000）nlist=[float（I）/1000000 for innlist]n=len（nlist）。第二行是把样本缩小，否则会从100万溢出到900万。自我实现，遍历数组以查找平均方差：sum1=0.0sum2=0.0foriiinrange（n）：sum1=nlist[i]sum2=nlist[i]**2Mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2需要5.3s，借助numpy向量运算来查找：importnumpyarray=numpy.数组（nlist）sum1=narray.sum公司（）narray2=narray*narraysum2=narray2。Sum（）mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2取1.0s

Python如何初始化列表？

在Python中，如果我们提前知道列表的长度，如果我们提前初始化列表的长度，然后给每个列表赋值，这将比每次使用它更容易列表.append（）效率更高。接下来，介绍两种初始化列表的方法：

如果要过滤掉序列中不必要的元素，可以使用列表派生，如下

def MA（x，y）：

“””

自定义函数“MA（x，y）”指南

函数格式：MA（x，y）

函数：查找简单平均值序列数据x的Y周期的值，并且输出值是序列平均值，即列表。

函数使用示例：

#输入：

l=[1，2，3，4，5

]MA（l，3）

ţ输出：

][2.0，3.0，4.0

]ţ输出注释：

（1，2，3）/3=2.0

]（2，3，4）/3=3.0

（3，4，5）/3=4.0

“”“

如果isinstance（x，STR）：

打印（”第一个参数不能是字符串！“）

elif isinstance（y，int）和y>0 and Len（x）>=y:

x=list（x）

l=

]z=[x[I:I，y]表示范围（0，Len（x）-y1，1）中的I

]表示范围（0，Len（x）-y1）中的I:

l.append（sum（z[I][0:y1]）/y）

return l

else:

如果isinstance（x，list）==false:

打印（”请输入列表、数组或元组！“）

如果isinstance（y，int）==false或y<=0：

print（”错误提示：第二个参数应该是正整数！“）

如果len（x）<；Y:

print（”错误提示：第二个参数的值应小于或等于第一个参数中的元素数！“）

打印（[0代表范围（0，y）中的i）]

打印（[None代表范围（0，y）中的i）]

打印（list（））

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