dict转dataframe pandas dataframe通过numpy转为字典？

pandas dataframe通过numpy转为字典？

两种方法：

Da=数据框至dict（orient=“records”）数据框至使用panda进行数据统计分析时，可能不知道如何保存groupby函数的分组结果。我的解决方案是：通过reset index（）函数可以将groupby（）的分组结果转换成dataframe对象，这样就可以保存了

代码示例：out xlsx=in f name“-组.xlsx“数据框组=数据框groupby（[“促销计划”、“促销组”]。描述（）。重置索引（）组.toexcel（outuxlsx，sheetuname=“Sheet1”，index=false）

dataframegroupby怎么变为dataframe？

在数据框中，根据一定的条件，我们可以得到满足要求的行元素的位置。

代码如下：

[Python]查看纯拷贝

DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

[python]查看纯拷贝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]

dict转dataframe 删除字典列表里nan值 dataframe行转列

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