数据仓库 mysql导入到hivehdfs上显示又数据了hive表里面什么都没有？
mysql导入到hivehdfs上显示又数据了hive表里面什么都没有？
1. 你可以先把它复制到HDFS
2。然后您可以用配置单元的外部表创建一个新表，您可以直接选择和查询该表，而无需再次加载到配置单元
例如：
创建外部表testhivedrivertable（主机名字符串、logdate字符串、type字符串、class字符串、demo Array
给出了一个实用的解决方案：1。数据可以直接存储在HDFS中。如果是日志文件，可以通过flume和其他工具进行传输。如果数据存在于关系数据库中，可以选择使用sqoop将其导入hdfs2。数据很容易在HDFS上完成。您可以编写Mr或简单地使用hive来计算统计结果。最终结果数据应该非常小。三。把上面的结果数据倒回到MySQL（这里有很多方法可以选择），然后用它进行在线查询。有很多方法可以在一天结束时提取数据，或者使用binlog处理数据并将其实时写入配置单元
配置单元的底层可以是存储在HBase或HDFS上的文件。Hive的功能是将HQL转换成MapReduce程序，从而减少分析人员每次编写冗长Java程序的工作量。单个配置单元查询需要几分钟以上的时间（即使是一个小表），因此它不能用作web后端数据库。HBase可以取代mysql，至少淘宝已经做到了。HBase是一个基于HDFS的分布式数据库，可以支持海量数据（比MySQL高一到两个数量级）的存储和查询。数据不容易丢失。
hive数据同步到关系型数据（mysql），以下说法哪些正确？
1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
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