numpy数组添加元素 python读取csv文件中带有小数点的的文件？

python读取csv文件中带有小数点的的文件？

读取文件：

f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）

读取文件中某些列的数据

data=F6。LOC[：，[“column name 1”，“column name 2”

]假设数据有这些列{“a”，“B”，“C”}

]如果a列的数据是{60ml，250ml，250ml，60ml，250ml，250ml，60ml，60ml，250ml，250ml，60ml，}

]只有{60250250，60250250，60，60250250，60，}可以直接写为：

data[“a”]=data[“a”]结构提取物（”（d）)“，expand=false）

数据[”a“]。Astype（int）

如果列中有小数，如{8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃}，如果有负数，则正则化改为：-？D（？）

数据[“a”]=数据[“a”]结构提取物（”（d（？）？：.d）？）“，如果列是一个百分比，例如{55%，63%，72%，52%，72%}

data[”a“]=data[”a“]结构提取物（”（d（？）？：.d）？）“，Expand=false）

数据[”a“]。Astype（float）=数据[“a”]。Astype（float）*0.01

这样，{0.55，0.63，0.72，0.52，0.72}

tensorflow本身没有读取数据的模块，所以需要使用其他库来读取数据。

例如，对于TXT数据，可以使用numpy模块下的loadtext函数将数据读入数组。

对于CSV数据，您可以使用CSV模块读取，返回的数据以行的形式保存在列表中。

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