简述频谱泄露原因 为什么dft能进行连续时间信号的频谱分析？

为什么dft能进行连续时间信号的频谱分析？

DFT信号分析过程如下：1。首先截获接收到的信号x（T），它通常是无限的并且不能被处理。例如，周期信号被截获至少一个周期，否则信息量将丢失。截获后得到有限长信号Xa（t），持续时间为TP2。模拟信号Xa（T）通过间隔为T的理想采样获得。在这种情况下，采样点数由第一步的截获时间n＝TP／T3决定。此时，它仍然是一个脉冲序列。结果，脉冲序列转换器将成为采样值数字信号Xa（NT），其也可被视为数字信号Xa（n）4。之后，将对数字信号执行N点DFT。注意，DFT点数与之前的时域采样点数相同，即n。回到问题上来，为什么会有别名？因为在第一步之后，Xa（T）已经是一个有限长度的信号。此时，它的光谱是无限长的，因此无论使用多少个点进行采样，都会出现混叠，除非使用无限点进行采样。但是，它相当于没有采样，这也是不可能的，所以经常会引起混叠，但是信号的高频分量往往很小，少量的混叠也是可以允许的，以上只代表我个人的观点，如果有错误，希望各位师生及时正面批评纠正

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