python encode和decode的区别 如何面试Python后端工程师？

如何面试Python后端工程师？

因为我不知道这个主题是什么级别的，所以我刚刚从python实习生那里得到了一些工作机会，因为我最近正在面试python开发。

我自学了Python。我在今年四月初完成了复试。然后我在6月27日乘坐了从山东到上海的高铁。然后我发了简历。我每天要采访两家公司。现在我在上海已经一个多星期了，采访了十多家公司。虽然公司规模不大，但有很多要求。

如果您感兴趣，可以看看。我想这可能对你有帮助，因为我最后选择的职位是Python后端开发，然后主要做云计算。这是很多公司都在寻找的东西，它们之间有很大的区别。所以，在轻松找到工作之前，最好先充实自己的能力。我稍后会在官方帐户中解释。

python中的immutable和mutable（不可变与可变）应该怎么理解？

Python数据类型分为可变和不可变。不可变类型包含字符串（STR）、整数（int）、元组（tuple）；变量类型包含列表（list）、字典（dict）。它是否为变量类型取决于内存单元的值是否可以更改。如果内存单元的值不可更改，在对对象本身进行操作时，必须在内存的另一部分申请另一个内存单元（因为旧的内存单元是不可变的），旧的内存单元将被丢弃（如果有其他的ref，ref数将减少1，类似于Unix中的硬链接）；如果它是可变的，在对对象进行操作时，不需要再使用它来申请其它地方的内存，只需要在这个对象之后连续（/-）地申请，即它的地址不变，但区域会变长或变短。

想找一份python开发的工作，需要掌握哪些知识？

目前Python开发的主要应用领域包括web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、嵌入式开发和后端服务开发。不同的开发领域需要掌握不同的知识结构，所以要想在Python开发中找到一份工作，首先要有一个主要的方向，积累一些开发经验。

Python开发目前是大数据和机器学习领域的热点。正因为如此，Python语言应用的普及近年来有明显的上升趋势。目前，python在tiobe语言列表中排名第三。而且，随着未来工业互联网的发展，Python还有很大的发展空间。从这个角度来看，学习Python语言是一个不错的选择。

使用Python语言进行机器学习开发是一种常见的选择。对于那些具有一定数学基础的人（高数、线性代数、概率论和离散数学），使用Python进行机器学习将有更好的发展机会。另外，机器学习也是数据分析常用的解决方案之一，另一种是使用统计方法。

机器学习的开发步骤包括数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。通过这一步，我们可以看到机器学习有两个关键点，一个是数据，另一个是算法。因此，在大数据时代，机器学习迎来了新的发展机遇，大数据与机器学习的关系也越来越密切。通过Python开发机器学习需要掌握几个重要的库，包括numpy、SciPy、Matplotlib、pandas等，这些库在一定程度上促进了机器学习的实现过程。

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