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快速排序算法c语言 快速排序算法实例?

浏览量:1214 时间:2021-03-14 07:54:31 作者:admin

快速排序算法实例?

键序列(66、13、51、76、81、26、57、69、23)被快速排序。

查找第一个分区的结果。键序列递增。第一个元素用作划分基准。两个指针I和J分别指向表的开始和结束。重复以下两个步骤:

1,J逐渐减小,并逐步比较J所指元素和目标元素的大小。如果P(J)<T,则交换位置。

2. 如果P(I)>T,则交换位置。

直到I和J指向相同的值,循环结束。

快速排序是对冒泡排序的改进。其基本思想是:首先,从序列中取一个数作为基数,将数组中大于这个数的所有数放到右边,小于或等于这个数的所有数放到左边,然后对左右间隔重复第二步,直到每个间隔中只有一个数为止。

快速排序算法是冒泡排序的改进。快速调度的基本思想是在基准数据的基础上,通过一次排序将待排序的数据划分为两个独立的部分。

所有数据的一部分小于基准数据,另一部分大于基准数据,然后对两部分数据进行递归快速排序,实现整个数据的有序排列。

在快速排序、堆排序、归并排序中,什么排序是稳定的?

合并排序是一种稳定的排序算法。归并排序的稳定性分析:归并排序是将序列递归地划分为短序列,递归的退出是短序列只有一个或两个序列,然后将每个有序的段序列归并为一个有序的长序列,继续归并直到所有的原序列都是有序的。可以发现,当有一个或两个元素时,一个元素不会交换,如果两个元素大小相等且没有外部干扰,稳定性不会被破坏。然后,在合并短序列的过程中,不破坏稳定性。如果在合并过程中两个当前元素相等,则将前一序列中的元素保存在结果序列的前面,以保证合并的稳定性。因此,合并排序也是一种稳定的排序算法。扩展数据:算法稳定性判断方法:常用排序算法中,堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序为不稳定排序算法,基数排序、气泡排序、直接插入排序、半插入排序、合并排序为稳定排序算法。对于不稳定排序算法,只需举例说明其不稳定性;对于稳定排序算法,必须对算法进行分析才能得到稳定的特征。需要注意的是,排序算法是否稳定取决于具体的算法。不稳定算法在一定条件下可以成为稳定算法,稳定算法在一定条件下也可以成为不稳定算法。例如,快速排序原本是一种不稳定的排序方法,但如果要排序的记录中只有一组具有相同键的记录,并且选定的轴值只是组中相同键的一个,则快速排序是稳定的。

快速排序方法的简单解释?

快速排序只是指选择一个基准,将较大的数字放在一边,将较小的数字放在另一边。在数字的两边递归上述方法。例如,在这个问题66 13 51 76 81 26 57 69 23中,以66为基准,按升序,小于66的放在左边,大于66的放在右边。。。66…具体的快速排序规则一般是:从右边开始查找小于66的数字,查找时稍等片刻,然后从左边开始查找大于66的数字,用66交换两个数字的位置,继续这个过程,直到两个搜索过程相遇。在这个例子中:66 13 51 76 81 26 57 69 23发现23从右边小于66,交换23 13 51 76 81 26 57 69 66发现76从左边大于66,交换23 13 51 66 81 26 57 69 76继续发现57从右边小于66,交换23 13 51 57 81 26 57 69 76发现81大于66从左边,交换23 13 51 57 66 81 69 76从右边搜索,26小于66,交换23 13 51 57 26 66 81 69 76从左边搜索,发现它已经遇到了右搜索,结束,结束第一类排序,下面的排序C语言排序快速代码,请参阅

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