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mysql怎么统计总数 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

浏览量:1898 时间:2021-03-14 07:54:20 作者:admin

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总体数据量特别大,我们不关心投资成本,可以使用cluster或tidb

Mysql按时间进行统计。mysql中有一系列的日期和时间函数,我们可以使用相应的日期和时间格式函数进行统计过滤。例如,如果您需要计算某个时间范围内的交易量,您可以通过以下方式进行计算:

从dmfactordersummay中选择sum(order)cash),其中createDate介于“2018年1月1日00:00:00”和“2018年2月1日00:00:00”之间;

以上句子的意思是计算2018年1月的交易量。在这里,我们可以更深入地探讨一些常用的日期统计信息的使用场景。

选择日期格式(创建日期,%Y-%m”)月名,金额(订单现金)总现金来源

dmuufactuuuuuuuuuuuuuuuuusummay,其中创建时间在“2017-01 00:00:00”和“2018-01 00:00:00”之间

如果没有年份限制,有些人可能会问如何进行统计?事实上,现在正是处理此事的好时机。只需移除where过滤器。

选择concat(year(create Date),“page”,week(ceeat) Date),“week”name,sum(order cash)total cash from dm fact order这样,我们就可以知道任何一年的周交易情况,方便我们对数据进行同比和逐月分析。

当然,数据统计信息不仅可以通过where的条件语句过滤,还可以通过if。。。否则。。case-when的语法,这有助于我们在统计中进行区分。我们可以将满足条件的值设置为所需的值,将不满足条件的值设置为另一个值。常用方式为0或null。如果设置为0,则大多数函数需要与求和函数结合使用。如果设置为null,则需要与count结合使用。

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