python处理excel数据 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的可持续发展，建议大家学习python，但是起步周期会比较长
下面，用python把99乘法表写到excel
]然后运行它代码文件所在的文件夹会有一个额外的“99乘法表”excel。内容如下：
打印结果如下：
使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
1。Web应用程序开发
网站后端程序员：用一个网站很容易维护后端服务。
类似的平台，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等
2、网络爬虫
爬虫是一个操作较多的场景，爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧，运行投资策略，爬经适房，抓取各大网站的折扣信息，获得最佳选择；收集并分类社交网络上的演讲，生成情感地图，分析语言习惯；抓取网易云音乐某类歌曲的所有评论，生成word cloud；通过条件过滤得到豆瓣的信息，生成电影、书籍和表格。
3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科学计算领域享有很好的声誉。其简洁明了的语法和丰富的计算工具深受该领域开发人员的喜爱。
4. 数据分析
一般来说，当我们使用爬虫来抓取大量的数据后，我们需要对数据进行分析处理。否则，爬虫将徒劳地爬行，我们的最终目标是分析数据。Python在这方面有非常丰富的数据分析库，可以制作各种图形分析图。也很方便。Python拥有成熟的模块来完成大数据分析所涉及的分布式计算、数据可视化和数据库操作等功能。
5. 自动运维：自动处理大量运维任务
6。游戏开发者：一般嵌入游戏中作为游戏脚本
7。自动测试：作为一个简单的实现脚本编写，在selenium/LR中实现自动化。
8. 网站开发：借助Django和flash框架建立自己的网站。
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